Neuroinformática - Neuroinformatics

La neuroinformática es el campo que combina la informática y la neurociencia. La neuroinformática está relacionada con el procesamiento de datos e información de neurociencia mediante redes neuronales artificiales . Hay tres direcciones principales en las que se debe aplicar la neuroinformática:

• el desarrollo de modelos computacionales del sistema nervioso y procesos neurales.
• el desarrollo de herramientas para analizar y modelar datos de neurociencia,
• el desarrollo de herramientas y bases de datos para la gestión y el intercambio de datos de neurociencia en todos los niveles de análisis,

La neuroinformática está relacionada con la filosofía ( teoría computacional de la mente ), la psicología ( teoría del procesamiento de la información ), la informática ( computación natural , computación bioinspirada ), entre otras. La neuroinformática no se ocupa de la materia o la energía, por lo que puede verse como una rama de la neurobiología que estudia varios aspectos del sistema nervioso . El término neuroinformática parece usarse como sinónimo de informática cognitiva , descrita por Journal of Biomedical Informatics como un dominio interdisciplinario que se centra en el procesamiento, los mecanismos y los procesos de la información humana dentro del contexto de la computación y las aplicaciones informáticas. Según la Biblioteca Nacional Alemana , la neuroinformática es sinónimo de neurocomputación . En las Actas de la X Conferencia Internacional IEEE sobre Informática Cognitiva y Computación Cognitiva se presentó la siguiente descripción: Informática Cognitiva (CI) como una investigación transdisciplinaria de la informática, las ciencias de la información, la ciencia cognitiva y la ciencia de la inteligencia. CI investiga los mecanismos y procesos internos de procesamiento de información del cerebro y la inteligencia natural, así como sus aplicaciones de ingeniería en la computación cognitiva. Según INCF, la neuroinformática es un campo de investigación dedicado al desarrollo de bases de datos y conocimientos de neurociencia junto con modelos computacionales.

Neuroinformática en neuropsicología y neurobiología

Modelos de computación neuronal

Los modelos de computación neuronal son intentos de dilucidar, de manera abstracta y matemática, los principios centrales que subyacen al procesamiento de la información en los sistemas nerviosos biológicos, o componentes funcionales de los mismos. Debido a la complejidad del comportamiento del sistema nervioso, los límites de error experimentales asociados están mal definidos, pero el mérito relativo de los diferentes modelos de un subsistema en particular se puede comparar de acuerdo con qué tan cerca reproducen los comportamientos del mundo real o responden a señales de entrada específicas. . En el campo estrechamente relacionado de la neuroetología computacional, la práctica consiste en incluir el entorno en el modelo de tal manera que el ciclo esté cerrado. En los casos en que los modelos competidores no estén disponibles, o donde solo se hayan medido o cuantificado respuestas generales, un modelo claramente formulado puede guiar al científico en el diseño de experimentos para sondear los mecanismos bioquímicos o la conectividad de la red.

Tecnologías de neurocomputación

Redes neuronales artificiales

Las redes neuronales artificiales (ANN), generalmente llamadas simplemente redes neuronales (NN), son sistemas informáticos inspirados vagamente en las redes neuronales biológicas que constituyen los cerebros de los animales . Una RNA se basa en una colección de unidades o nodos conectados llamados neuronas artificiales , que modelan libremente las neuronas en un cerebro biológico. Cada conexión, como las sinapsis en un cerebro biológico, puede transmitir una señal a otras neuronas. Una neurona artificial que recibe una señal luego la procesa y puede señalar a las neuronas conectadas a ella. La "señal" en una conexión es un número real , y la salida de cada neurona se calcula mediante alguna función no lineal de la suma de sus entradas. Las conexiones se llaman bordes . Las neuronas y los bordes suelen tener un peso que se ajusta a medida que avanza el aprendizaje. El peso aumenta o disminuye la fuerza de la señal en una conexión. Las neuronas pueden tener un umbral tal que una señal se envía solo si la señal agregada cruza ese umbral. Normalmente, las neuronas se agregan en capas. Las diferentes capas pueden realizar diferentes transformaciones en sus entradas. Las señales viajan desde la primera capa (la capa de entrada) hasta la última capa (la capa de salida), posiblemente después de atravesar las capas varias veces.

Emulación cerebral y carga mental

La emulación cerebral es el concepto de crear un modelo computacional funcional y la emulación de un cerebro o parte de un cerebro. En diciembre de 2006, el proyecto Blue Brain completó una simulación de la columna neocortical de una rata . La columna neocortical se considera la unidad funcional más pequeña de la neocorteza . El neocórtex es la parte de la idea del cerebro que es responsable de funciones de orden superior como el pensamiento consciente, y contiene 10.000 neuronas en el cerebro de rata (y 10 ⁸ sinapsis ). En noviembre de 2007, el proyecto informó el final de su primera fase, entregando un proceso basado en datos para crear, validar e investigar la columna neocortical. Una red neuronal artificial descrita como "tan grande y tan compleja como la mitad del cerebro de un ratón" fue ejecutada en una supercomputadora IBM Blue Gene por el equipo de investigación de la Universidad de Nevada en 2007. Cada segundo de tiempo simulado tomó diez segundos de tiempo de computadora. Los investigadores afirmaron observar impulsos nerviosos "biológicamente consistentes" que fluían a través de la corteza virtual. Sin embargo, la simulación carecía de las estructuras que se ven en los cerebros de ratones reales y pretenden mejorar la precisión de los modelos de neuronas y sinapsis. La carga de la mente es el proceso de escanear una estructura física del cerebro con la precisión suficiente para crear una emulación del estado mental (incluida la memoria a largo plazo y el "yo") y copiarlo en una computadora en forma digital . El equipo sería entonces ejecutar una simulación de procesamiento de información del cerebro, de tal manera que respondería esencialmente de la misma manera como el cerebro y la experiencia original que tiene un sensible consciente mente . Se están llevando a cabo investigaciones importantes en áreas relacionadas en mapeo y simulación del cerebro animal, desarrollo de supercomputadoras más rápidas, realidad virtual , interfaces cerebro-computadora , conectómica y extracción de información de cerebros que funcionan dinámicamente. Según los partidarios, muchas de las herramientas e ideas necesarias para lograr la carga mental ya existen o se encuentran actualmente en desarrollo activo; sin embargo, admitirán que otros son, hasta ahora, muy especulativos, pero dicen que todavía están en el ámbito de la posibilidad de ingeniería.

Diagrama del BCI desarrollado por Miguel Nicolelis y sus colegas para su uso en monos rhesus

Interfaz cerebro-computadora

La investigación sobre la interfaz cerebro-computadora comenzó en la década de 1970 en la Universidad de California, Los Ángeles, con una subvención de la National Science Foundation , seguida de un contrato de DARPA . Los artículos publicados después de esta investigación también marcan la primera aparición de la expresión interfaz cerebro-computadora en la literatura científica. Recientemente, los estudios en la interacción humano-computadora a través de la aplicación del aprendizaje automático con características temporales estadísticas extraídas del lóbulo frontal , los datos de ondas cerebrales EEG han mostrado altos niveles de éxito en la clasificación de estados mentales (relajado, neutral, concentrado) estados emocionales mentales (negativo, Neutral, Positivo) y arritmia talamocortical .

Ciencias auxiliares de la neuroinformática

Análisis de datos y organización del conocimiento

La neuroinformática (en el contexto de la ciencia de la biblioteca ) también se dedica al desarrollo del conocimiento de la neurobiología con modelos computacionales y herramientas analíticas para compartir, integrar y analizar datos experimentales y el avance de las teorías sobre la función del sistema nervioso . En el contexto INCF, este campo se refiere a la información científica sobre datos experimentales primarios, ontología, metadatos, herramientas analíticas y modelos computacionales del sistema nervioso. Los datos primarios incluyen experimentos y condiciones experimentales relativas al nivel genómico, molecular, estructural, celular, de redes, de sistemas y de comportamiento, en todas las especies y preparaciones, tanto en el estado normal como en el desordenado. En la última década, a medida que muchos grupos de investigación recopilaron grandes cantidades de datos diversos sobre el cerebro, surgió el problema de cómo integrar los datos de miles de publicaciones para habilitar herramientas eficientes para futuras investigaciones. Los datos biológicos y de neurociencia están altamente interconectados y son complejos y, por sí misma, la integración representa un gran desafío para los científicos.

Historia

El Instituto Nacional de Salud Mental de los Estados Unidos (NIMH), el Instituto Nacional de Abuso de Drogas (NIDA) y la Fundación Nacional de Ciencias (NSF) proporcionaron fondos al Instituto de Medicina de la Academia Nacional de Ciencias para llevar a cabo un análisis cuidadoso y un estudio de la necesidad introducir técnicas computacionales en la investigación del cerebro. Las recomendaciones positivas se informaron en 1991. Este informe positivo permitió al NIMH, ahora dirigido por Allan Leshner, crear el "Proyecto del cerebro humano" (HBP), con las primeras subvenciones otorgadas en 1993. A continuación, Koslow persiguió la globalización de las HPG y neuroinformática a través de la Unión Europea y la Oficina de Cooperación y Desarrollo Económicos (OCDE), París, Francia. En 1996 se presentaron dos oportunidades particulares.

• El primero fue la existencia del grupo de trabajo de biotecnología de la Comisión Europea / Estados Unidos copresidido por Mary Clutter de NSF. Dentro del mandato de este comité, del cual Koslow era miembro, el Comité de Neuroinformática de la Comisión Europea de los Estados Unidos fue establecido y copresidido por Koslow de los Estados Unidos. Este comité dio como resultado que la Comisión Europea iniciara el apoyo a la neuroinformática en el Marco 5 y ha continuado apoyando las actividades de investigación y formación en neuroinformática.
• Una segunda oportunidad para la globalización de la neuroinformática se produjo cuando se preguntó a los gobiernos participantes del Mega Science Forum (MSF) de la OCDE si tenían alguna iniciativa científica nueva que presentar para la cooperación científica en todo el mundo. La Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca solicitó que las agencias del gobierno federal se reúnan en los NIH para decidir si se necesita una cooperación que sea de beneficio global. El NIH celebró una serie de reuniones en las que se discutieron propuestas de diferentes agencias. La propuesta de recomendación de los EE. UU. Para MSF fue una combinación de las propuestas de NSF y NIH. Jim Edwards de NSF apoyó las bases de datos y el intercambio de datos en el área de la biodiversidad.

Las dos iniciativas relacionadas se combinaron para formar la propuesta de los Estados Unidos sobre "Informática Biológica". Esta iniciativa fue apoyada por la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca y presentada en el MSF de la OCDE por Edwards y Koslow. Se estableció un comité de MSF sobre Informática Biológica con dos subcomités: 1. Biodiversidad (presidente, James Edwards, NSF) y 2. Neuroinformática (presidente, Stephen Koslow, NIH). Al final de dos años, el subcomité de Neuroinformática del Grupo de Trabajo Biológico emitió un informe que apoya un esfuerzo de neuroinformática global. Koslow, en colaboración con los NIH y la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca para establecer un nuevo grupo de trabajo de neuroinformática para desarrollar recomendaciones específicas para respaldar las recomendaciones más generales del primer informe. El Global Science Forum (GSF; renombrado de MSF) de la OCDE apoyó esta recomendación.

Comunidad

Instituto de Neuroinformática, Universidad de Zurich

El Instituto de Neuroinformática se estableció en la Universidad de Zurich y ETH Zurich a finales de 1995. La misión del Instituto es descubrir los principios clave por los cuales funcionan los cerebros e implementarlos en sistemas artificiales que interactúen inteligentemente con el mundo real.

Instituto de Computación Neural y Adaptativa, Escuela de Informática, Universidad de Edimburgo

El Grupo de Neurociencia y Neuroinformática Computacional del Instituto de Computación Neural y Adaptativa de la Facultad de Informática de la Universidad de Edimburgo estudia cómo procesa la información el cerebro .

La instalación de coordinación internacional de neuroinformática

Una organización internacional con la misión de desarrollar, evaluar y respaldar estándares y mejores prácticas que adopten los principios de la neurociencia abierta, justa y citable. A octubre de 2019, el INCF tiene nodos activos en 18 países. Este comité presentó 3 recomendaciones a los gobiernos miembros de GSF. Estas recomendaciones fueron:

1. Los programas nacionales de neuroinformática deben continuar o iniciarse en cada país, deben tener un nodo nacional para proporcionar recursos de investigación a nivel nacional y servir como contacto para la coordinación nacional e internacional.
2. Debe establecerse una instalación coordinadora internacional de neuroinformática. El INCF coordinará la implementación de una red de neuroinformática global a través de la integración de nodos de neuroinformática nacionales.
3. Debería establecerse un nuevo plan de financiación internacional.

Este esquema debería eliminar las barreras nacionales y disciplinarias y proporcionar un enfoque más eficiente para la investigación colaborativa global y el intercambio de datos. En este nuevo esquema, se espera que cada país financie a los investigadores participantes de su país. El comité de neuroinformática de GSF luego desarrolló un plan de negocios para el funcionamiento, apoyo y establecimiento del INCF que fue apoyado y aprobado por los Ministros de Ciencia de GSF en su reunión de 2004. En 2006 se creó el INCF y su oficina central se estableció y puso en funcionamiento en el Instituto Karolinska, Estocolmo, Suecia, bajo la dirección de Sten Grillner . Dieciséis países (Australia, Canadá, China, República Checa, Dinamarca, Finlandia, Francia, Alemania, India, Italia, Japón, Países Bajos, Noruega, Suecia, Suiza, Reino Unido y Estados Unidos) y la Comisión de la UE establecida la base legal para el INCF y el Programa en Neuroinformática Internacional (PIN). Hasta la fecha, dieciocho países (Australia, Bélgica, República Checa, Finlandia, Francia, Alemania, India, Italia, Japón, Malasia, Países Bajos, Noruega, Polonia, República de Corea, Suecia, Suiza, Reino Unido y Estados Unidos) son miembros del INCF. La membresía está pendiente para varios otros países. El INCF tiene como objetivo coordinar y promover actividades internacionales en neuroinformática. El INCF contribuye al desarrollo y mantenimiento de bases de datos e infraestructura computacional y mecanismos de soporte para aplicaciones de neurociencia. Se espera que el sistema proporcione acceso a todos los datos y recursos del cerebro humano de libre acceso a la comunidad internacional de investigación. La tarea más general del INCF es proporcionar las condiciones para desarrollar aplicaciones convenientes y flexibles para los laboratorios de neurociencia con el fin de mejorar nuestro conocimiento sobre el cerebro humano y sus trastornos.

Laboratorio de Neuroinformática, Instituto Nencki de Biología Experimental

La actividad principal del grupo es el desarrollo de herramientas y modelos computacionales y su uso para comprender la estructura y función del cerebro.

Neuroimagen y neuroinformática, Instituto Howard Florey, Universidad de Melbourne

Los científicos del instituto utilizan técnicas de imágenes cerebrales, como la resonancia magnética, para revelar la organización de las redes cerebrales involucradas en el pensamiento humano. Dirigido por Gary Egan.

Instituto Neurológico de Montreal, Universidad McGill

Dirigido por Alan Evans, MCIN lleva a cabo investigaciones cerebrales intensivas en computación utilizando enfoques matemáticos y estadísticos innovadores para integrar datos clínicos, psicológicos y de imágenes cerebrales con la genética. Los investigadores y el personal de MCIN también desarrollan infraestructura y herramientas de software en las áreas de procesamiento de imágenes, bases de datos e informática de alto rendimiento. La comunidad MCIN, junto con el Centro Ludmer de Neuroinformática y Salud Mental , colabora con una amplia gama de investigadores y se centra cada vez más en el intercambio de datos abiertos y la ciencia abierta, incluso para el Instituto Neurológico de Montreal.

El Centro THOR de Neuroinformática

Establecido en abril de 1998 en el Departamento de Modelado Matemático de la Universidad Técnica de Dinamarca. Además de perseguir objetivos de investigación independientes, el Centro THOR alberga una serie de proyectos relacionados con redes neuronales, neuroimagen funcional, procesamiento de señales multimedia y procesamiento de señales biomédicas.

El piloto del portal de neuroinformática

El proyecto es parte de un esfuerzo mayor para mejorar el intercambio de datos de neurociencia, herramientas de análisis de datos y software de modelado. El portal cuenta con el apoyo de muchos miembros del Grupo de Trabajo de la OCDE sobre Neuroinformática. El Portal Pilot es promovido por el Ministerio de Ciencia y Educación de Alemania.

Neurociencia Computacional, ITB, Universidad Humboldt de Berlín

Este grupo se centra en la neurobiología computacional, en particular en la dinámica y las capacidades de procesamiento de señales de los sistemas con neuronas en punta . Dirigido por Andreas VM Herz.

El Grupo de Neuroinformática en Bielefeld

Activo en el campo de las redes neuronales artificiales desde 1989. Los programas de investigación actuales dentro del grupo se centran en la mejora de las interfaces hombre-máquina, el control de la fuerza del robot, los experimentos de seguimiento ocular, la visión artificial, la realidad virtual y los sistemas distribuidos.

Laboratorio de Neurociencia Incorporada Computacional (LOCEN)

Este grupo, que forma parte del Instituto de Ciencias y Tecnologías Cognitivas, Consejo Nacional de Investigación de Italia (ISTC-CNR) en Roma y fundado en 2006, está actualmente dirigido por Gianluca Baldassarre. Tiene dos objetivos: (a) comprender los mecanismos cerebrales que subyacen al aprendizaje y la expresión de la conducta sensoriomotora, y las motivaciones relacionadas y la cognición de nivel superior basada en ella, sobre la base de modelos computacionales incorporados; (b) transferir los conocimientos adquiridos a la construcción de controladores innovadores para robots humanoides autónomos capaces de aprender de forma abierta sobre la base de motivaciones intrínsecas y extrínsecas.

Recurso nacional de neuroinformática de Japón

La plataforma Visiome es el servicio de búsqueda de neuroinformática que proporciona acceso a modelos matemáticos, datos experimentales, bibliotecas de análisis y recursos relacionados. Un portal en línea para el intercambio de datos neurofisiológicos también está disponible en BrainLiner.jp como parte del Programa de Investigación Estratégica MEXT para Ciencias del Cerebro (SRPBS).

Laboratorio de Neurociencia Matemática, Instituto de Ciencias del Cerebro RIKEN (Wako, Saitama)

El objetivo del Laboratorio de Neurociencia Matemática es establecer bases matemáticas de cálculos de estilo cerebral hacia la construcción de un nuevo tipo de ciencia de la información. Dirigido por Shun-ichi Amari.

Programa estatal de neuroinformática de los Países Bajos

Iniciado a la luz del Foro Global de Ciencia de la OCDE internacional, cuyo objetivo es crear un programa mundial en Neuroinformática.

Laboratorio de investigación en neuroinformática NUST-SEECS

El establecimiento del Laboratorio de Neuroinformática en SEECS-NUST ha permitido a los investigadores y miembros de la facultad paquistaníes participar activamente en tales esfuerzos, convirtiéndose así en una parte activa de los procesos de experimentación, simulación y visualización antes mencionados. El laboratorio colabora con las principales instituciones internacionales para desarrollar recursos humanos altamente calificados en el campo relacionado. Este laboratorio facilita a los neurocientíficos e informáticos de Pakistán realizar sus experimentos y análisis de los datos recopilados utilizando metodologías de investigación de vanguardia sin invertir en el establecimiento de instalaciones de neurociencia experimental. El objetivo clave de este laboratorio es proporcionar instalaciones experimentales y de simulación de vanguardia para todos los beneficiarios, incluidos los institutos de educación superior, los investigadores / profesionales médicos y la industria de la tecnología.

El Proyecto Cerebro Azul

El Blue Brain proyecto fue fundada en mayo de 2005, y utiliza un procesador 8000 Blue Gene / L superordenador desarrollado por IBM. En ese momento, esta era una de las supercomputadoras más rápidas del mundo.

El proyecto involucra:

• Bases de datos : neuronas modelo reconstruidas en 3D, sinapsis, vías sinápticas, estadísticas de microcircuitos, neuronas de modelos informáticos, neuronas virtuales.
• Visualización : se están desarrollando el constructor de microcircuitos y el visualizador de resultados de simulación, 2D, 3D y sistemas de visualización inmersiva.
• Simulación : un entorno de simulación para simulaciones a gran escala de neuronas morfológicamente complejas en 8000 procesadores de la supercomputadora Blue Gene de IBM.
• Simulaciones y experimentos : iteraciones entre simulaciones a gran escala de microcircuitos neocorticales y experimentos para verificar el modelo computacional y explorar predicciones.

La misión del Blue Brain Project es comprender la función y disfunción del cerebro de los mamíferos a través de simulaciones detalladas. El Blue Brain Project invitará a los investigadores a construir sus propios modelos de diferentes regiones del cerebro en diferentes especies y en diferentes niveles de detalle utilizando el software Blue Brain para la simulación en Blue Gene. Estos modelos se depositarán en una base de datos de Internet de la cual el software Blue Brain puede extraer y conectar modelos para construir regiones cerebrales y comenzar las primeras simulaciones cerebrales completas.

Proyecto Genes to Cognition

Genes to Cognition Project, un programa de investigación en neurociencia que estudia los genes, el cerebro y el comportamiento de manera integrada. Está involucrado en una investigación a gran escala de la función de las moléculas que se encuentran en la sinapsis. Se centra principalmente en proteínas que interactúan con el receptor NMDA, un receptor del neurotransmisor glutamato, que es necesario para procesos de plasticidad sináptica como la potenciación a largo plazo (LTP). Muchas de las técnicas utilizadas son de naturaleza general, y la integración de las diversas fuentes de datos, junto con la orientación de los experimentos, ha planteado numerosas cuestiones informáticas. El programa está dirigido principalmente por el profesor Seth Grant en el Wellcome Trust Sanger Institute , pero hay muchos otros equipos de colaboradores en todo el mundo.

El proyecto CARMEN

El proyecto CARMEN es un proyecto de investigación de múltiples sitios (11 universidades en el Reino Unido) destinado a utilizar la computación GRID para permitir que los neurocientíficos experimentales archiven sus conjuntos de datos en una base de datos estructurada, haciéndolos ampliamente accesibles para futuras investigaciones y para modeladores y desarrolladores de algoritmos. explotar.

Neurobiología Computacional EBI, EMBL-EBI (Hinxton)

El objetivo principal del grupo es construir modelos realistas de la función neuronal en varios niveles, desde la sinapsis hasta el microcircuito, basados ​​en el conocimiento preciso de las funciones e interacciones de las moléculas (Biología de Sistemas). Dirigido por Nicolas Le Novère.

Neurogenética GeneNetwork

Genenetwork comenzó como componente del Proyecto del Cerebro Humano de los NIH en 1999 con un enfoque en el análisis genético de la estructura y función del cerebro. Este programa internacional consta de conjuntos de datos de genomas y fenomas estrechamente integrados para humanos, ratones y ratas que están diseñados específicamente para sistemas a gran escala y estudios de redes que relacionan variantes genéticas con diferencias en la expresión de ARNm y proteínas y con diferencias en la estructura y el comportamiento del SNC. La gran mayoría de los datos son de acceso abierto. GeneNetwork tiene un sitio web de neuroimagen que lo acompaña, la biblioteca de cerebro de ratón, que contiene imágenes de alta resolución para miles de cepas de ratones genéticamente definidas.

El análisis de series de tiempo neuronal (NTSA)

NTSA Workbench es un conjunto de herramientas, técnicas y estándares diseñados para satisfacer las necesidades de los neurocientíficos que trabajan con datos de series de tiempo neuronales. El objetivo de este proyecto es desarrollar un sistema de información que facilite el almacenamiento, la organización, la recuperación, el análisis y el intercambio de datos neuronales experimentales y simulados. El objetivo final es desarrollar un conjunto de herramientas, técnicas y estándares para satisfacer las necesidades de los neurocientíficos que trabajan con datos neuronales.

El Atlas Cognitivo

El Atlas Cognitivo es un proyecto que desarrolla una base de conocimientos compartidos en ciencia cognitiva y neurociencia. Comprende dos tipos básicos de conocimiento: tareas y conceptos, proporcionando definiciones y propiedades de los mismos, y también relaciones entre ellos. Una característica importante del sitio es la capacidad de citar literatura para afirmaciones (por ejemplo, "La tarea de Stroop mide el control ejecutivo") y discutir su validez. Contribuye a NeuroLex y al marco de información de neurociencia , permite el acceso programático a la base de datos y se basa en tecnologías web semánticas .

Grupo de investigación Brain Big Data en el Allen Institute for Brain Science (Seattle, WA)

Liderado por Hanchuan Peng, este grupo se ha centrado en el uso de técnicas de análisis de datos y computación de imágenes a gran escala para reconstruir modelos de neuronas individuales y mapearlos en cerebros de diferentes animales.

Ver también

Referencias

Citas

Fuentes

Otras lecturas

Libros

Revistas y conferencias