Por qué, porque análisis Why–because analysis

Por qué, porque el análisis ( WBA ) es un método para el análisis de accidentes . Es independiente del dominio de la aplicación y se ha utilizado para analizar, entre otros, accidentes e incidentes relacionados con la aviación, el ferrocarril, el mar y la informática. Se utiliza principalmente como método de análisis a posteriori . WBA se esfuerza por garantizar la objetividad, falsabilidad y reproducibilidad de los resultados.

El resultado de un WBA es un gráfico de por qué, porque ( WBG ). El GBM describe las relaciones causales entre los factores de un accidente. Es un gráfico acíclico dirigido donde los nodos del gráfico son factores. Directed bordes denotan causa-efecto relaciones entre los factores.

WBA en detalle

WBA comienza con la pregunta "¿Cuál es el accidente o accidentes en cuestión?". En la mayoría de los casos, esto es fácil de definir. Luego viene un proceso iterativo para determinar las causas. Cuando se han identificado las causas del accidente, se aplican pruebas formales a todas las posibles relaciones causa-efecto. Este proceso puede repetirse para las nuevas causas, y así sucesivamente, hasta que se logre un resultado satisfactorio.

En cada nodo (factor), cada causa contribuyente (factor relacionado) debe haber sido necesaria para causar el accidente, y la totalidad de las causas debe haber sido suficiente para hacerlo.

Las pruebas formales

La prueba contrafactual (CT): la CT conduce a la noción formal de causalidad y contrafactuales de David Lewis . El CT hace la siguiente pregunta: "Si la causa no hubiera sido, ¿podría haber ocurrido el efecto?". El CT prueba o refuta que una causa es un factor causal necesario para un efecto. Solo si es necesario por la causa en cuestión, está contribuyendo claramente al efecto.

La prueba de suficiencia causal - El CST hace la pregunta: "¿Siempre ocurrirá un efecto si ocurren todas las causas atribuidas?". El CST tiene como objetivo decidir si un conjunto de causas es suficiente para que se produzca un efecto. De este modo se puede identificar la falta de causas.

Solo si para todas las relaciones causales el CT es positivo y para todos los conjuntos de causas a sus efectos el CST es positivo, el WBG es correcto: cada causa debe ser necesaria (CT), y la totalidad de las causas debe ser suficiente (CST): nada se omite (CST: las causas enumeradas son suficientes), y nada es superfluo (CT: cada causa es necesaria).

Ejemplo

Por qué parcial: porque gráfico del vuelco del Herald of Free Enterprise

Ver también

Referencias

enlaces externos