Mezcla surtida - Assortative mixing

En el estudio de redes complejas , la mezcla selectiva , o la assortividad , es un sesgo a favor de las conexiones entre nodos de red con características similares. En el caso específico de las redes sociales , la mezcla selectiva también se conoce como homofilia . La mezcla desasortativa más rara es un sesgo a favor de las conexiones entre nodos diferentes.

En las redes sociales, por ejemplo, las personas comúnmente eligen asociarse con otras personas de edad, nacionalidad, ubicación, raza, ingresos, nivel educativo, religión o idioma similares a ellos. En las redes de contacto sexual , se observan los mismos prejuicios, pero la mezcla también es desastrosa por género: la mayoría de las parejas son entre personas del sexo opuesto.

La mezcla selectiva puede tener efectos, por ejemplo, en la propagación de enfermedades: si los individuos tienen contacto principalmente con otros miembros de los mismos grupos de población, las enfermedades se propagarán principalmente dentro de esos grupos. De hecho, se sabe que muchas enfermedades tienen una prevalencia diferente en diferentes grupos de población, aunque otros factores sociales y de comportamiento también afectan la prevalencia de la enfermedad, incluidas las variaciones en la calidad de la atención médica y las diferentes normas sociales.

La mezcla selectiva también se observa en otros tipos de redes (no sociales), incluidas las redes bioquímicas en la célula, las redes informáticas y de información , entre otras.

De particular interés es el fenómeno de la mezcla selectiva por grados , es decir, la tendencia de los nodos con alto grado a conectarse con otros con alto grado, y de manera similar, con bajo grado. Dado que el grado es en sí mismo una propiedad topológica de las redes, este tipo de mezcla selectiva da lugar a efectos estructurales más complejos que otros tipos. Empíricamente se ha observado que la mayoría de las redes sociales se mezclan de manera variada por grado, pero la mayoría de las redes de otros tipos se mezclan de manera desastrosa, aunque hay excepciones.

Ver también

Referencias