Yann LeCun - Yann LeCun

Yann LeCun
Yann LeCun - 2018 (recortado) .jpg
Yann LeCun en 2018
Nació (8 de julio de 1960 )8 de julio de 1960 (61 años)
Soisy-sous-Montmorency , Francia
alma mater ESIEE Paris (MSc)
Universidad Pierre y Marie Curie (PhD) (hoy Universidad de la Sorbona )
Conocido por Aprendizaje profundo
Premios Premio Turing (2018)
Miembro AAAI (2019)
Legión de Honor (2020)
Carrera científica
Instituciones Bell Labs (1988–1996)
Universidad de Nueva York
Facebook
Tesis Modèles connexionnistes de l'apprentissage  (1987)
Asesor de doctorado Maurice Milgram
Sitio web yann .lecun .com

Yann André LeCun ( / l ə k ʌ n / pronunciación francesa: [ləkɛ] ; escrito originalmente Le Cun, nacido el 8 de julio de 1960) es un francés experto en informática que trabaja principalmente en los campos de aprendizaje automático , la visión artificial , la robótica móvil y neurociencia computacional . Es profesor de plata del Instituto Courant de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Nueva York y vicepresidente, científico jefe de inteligencia artificial en Facebook .

Es bien conocido por su trabajo en el reconocimiento óptico de caracteres y la visión por computadora utilizando redes neuronales convolucionales (CNN), y es el padre fundador de las redes convolucionales. También es uno de los principales creadores de la tecnología de compresión de imágenes DjVu (junto con Léon Bottou y Patrick Haffner). Co-desarrolló el lenguaje de programación Lush con Léon Bottou.

LeCun recibió el Premio Turing 2018 (a menudo denominado " Premio Nobel de Computación "), junto con Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton , por su trabajo en aprendizaje profundo. Los tres a veces se conocen como los "Padrinos de la IA" y "Padrinos del aprendizaje profundo".

Vida

Yann LeCun en la Universidad de Minnesota , 2014

Yann LeCun nació en Soisy-sous-Montmorency en los suburbios de París en 1960. Su nombre originalmente se deletreaba Le Cun de la antigua forma bretona Le Cunff - que significa literalmente "buen chico" - y era de la región de Guingamp en el norte de Bretaña. . Recibió un Diplôme d'Ingénieur de la ESIEE París en 1983, y un doctorado en Ciencias de la Computación de la Université Pierre et Marie Curie (hoy Universidad de la Sorbona ) en 1987, durante el cual propuso una forma temprana del algoritmo de aprendizaje de retropropagación para redes neuronales. .

En 1988, se unió al Departamento de Investigación de Sistemas Adaptativos en AT&T Bell Laboratories en Holmdel , Nueva Jersey , Estados Unidos, dirigido por Lawrence D. Jackel, donde desarrolló una serie de nuevos métodos de aprendizaje automático, como un modelo de reconocimiento de imágenes de inspiración biológica. llamadas redes neuronales convolucionales , los métodos de regularización de "daño cerebral óptimo" y el método Graph Transformer Networks (similar al campo aleatorio condicional ), que aplicó al reconocimiento de escritura a mano y OCR. El sistema de reconocimiento de cheques bancarios que ayudó a desarrollar fue ampliamente implementado por NCR y otras compañías, leyendo más del 10% de todos los cheques en los EE. UU. A fines de la década de 1990 y principios de la de 2000.

En 1996, se unió a AT&T Labs -Research como jefe del Departamento de Investigación de Procesamiento de Imágenes, que formaba parte del Laboratorio de Investigación de Procesamiento de Imágenes y Habla de Lawrence Rabiner , y trabajó principalmente en la tecnología de compresión de imágenes DjVu , utilizada por muchos sitios web, especialmente el Archivo de Internet , para distribuir documentos escaneados. Sus colaboradores en AT&T incluyen a Léon Bottou y Vladimir Vapnik .

Después de una breve permanencia como miembro del Instituto de Investigación NEC (ahora NEC-Labs America) en Princeton, Nueva Jersey , se incorporó a la Universidad de Nueva York (NYU) en 2003, donde es Profesor de Plata de Ciencias de la Computación Neural Science en el Courant Institute of Ciencias Matemáticas y Centro de Ciencias Neuronales . También es profesor en la Escuela de Ingeniería de Tandon . En NYU, ha trabajado principalmente en modelos basados ​​en energía para el aprendizaje supervisado y no supervisado, el aprendizaje de funciones para el reconocimiento de objetos en la visión por computadora y la robótica móvil.

En 2012, se convirtió en el director fundador del Centro de Ciencia de Datos de la NYU . El 9 de diciembre de 2013, LeCun se convirtió en el primer director de Facebook AI Research en la ciudad de Nueva York y dejó la dirección de NYU-CDS a principios de 2014.

En 2013, él y Yoshua Bengio cofundaron la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje , que adoptó un proceso de revisión abierta posterior a la publicación que previamente defendió en su sitio web. Fue el presidente y organizador del "Taller de aprendizaje" que se lleva a cabo todos los años entre 1986 y 2012 en Snowbird, Utah. Es miembro del Consejo Asesor de Ciencias del Instituto de Matemáticas Puras y Aplicadas de UCLA . Es el codirector del programa de investigación de Aprendizaje en Máquinas y Cerebro (anteriormente Computación Neural y Percepción Adaptativa) de CIFAR .

En 2016, fue profesor invitado de informática en la "Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques" en el Collège de France de París. Su "leçon inaugurale" (conferencia inaugural) fue un evento importante en la vida intelectual de París 2016.

Premios y honores

LeCun es miembro de la Academia Nacional de Ciencias y la Academia Nacional de Ingeniería de EE. UU. , Y recibió el premio IEEE Neural Network Pioneer Award 2014 y el premio PAMI Distinguished Researcher 2015 .

En 2016, fue galardonado con Doctor Honoris Causa por el IPN en la Ciudad de México . En 2017, LeCun rechazó una invitación para dar una conferencia en la Universidad de Ciencia y Tecnología Rey Abdullah en Arabia Saudita porque creía que sería considerado un terrorista en el país en vista de su ateísmo. En septiembre de 2018, recibió el premio Harold Pender otorgado por la Universidad de Pensilvania. En octubre de 2018, recibió el título de Doctor Honoris Causa de la EPFL .

En marzo de 2019, LeCun ganó el premio Turing, compartiéndolo con Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton . En septiembre de 2019, recibió el Premio Golden Plate de la Academia Estadounidense de Logros .

Referencias

enlaces externos