Tamara G. Kolda - Tamara G. Kolda
Tamara G. Kolda | |
|---|---|
| alma mater |
Universidad de Maryland Condado de Baltimore Universidad de Maryland College Park |
| Premios | |
| Carrera científica | |
| Campos |
Matemáticas aplicadas Ciencias computacionales |
| Instituciones |
Laboratorio Nacional Oak Ridge Laboratorios Nacionales Sandia |
| Tesis | Métodos de matriz de memoria limitada con aplicaciones (1997) |
| Asesor de doctorado | Dianne P. O'Leary |
Tamara G. Kolda es una matemática aplicada estadounidense y miembro distinguido del personal técnico de Sandia National Laboratories . Se destaca por sus contribuciones en ciencias computacionales , álgebra multilineal , minería de datos , algoritmos de gráficos , optimización matemática , computación paralela e ingeniería de software . Actualmente es miembro del Patronato de SIAM y se desempeñó como editora asociada tanto para SIAM Journal on Scientific Computing como para SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications .
Educación
Kolda recibió su licenciatura en matemáticas en 1992 de la Universidad de Maryland en el condado de Baltimore y su doctorado en matemáticas aplicadas de la Universidad de Maryland College Park en 1997.
Carrera e investigación
Kolda fue becario posdoctoral en el Oak Ridge National Laboratory de 1997 a 1999 antes de unirse a Sandia National Laboratories .
Premios y honores
Kolda recibió un Premio Presidencial de Carrera Temprana para Científicos e Ingenieros en 2003, premios al mejor artículo en la Conferencia Internacional IEEE sobre Minería de Datos de 2008 y la Conferencia Internacional de Minería de Datos SIAM 2013, y ha sido un miembro distinguido de la Asociación de Maquinaria de Computación desde 2011 Fue elegida miembro de la Society for Industrial and Applied Mathematics en 2015. Fue elegida miembro de la Association for Computing Machinery en 2019 por "innovaciones en algoritmos para descomposición de tensores, contribuciones a la ciencia de datos y liderazgo comunitario". Fue elegida miembro de la Academia Nacional de Ingeniería en 2020, por "contribuciones al diseño de software científico, incluidas las descomposiciones tensoriales y el álgebra multilineal".