Red social - Social network

Una red social es una estructura social compuesta por un conjunto de actores sociales (como individuos u organizaciones), conjuntos de vínculos diádicos y otras interacciones sociales entre actores. La perspectiva de la red social proporciona un conjunto de métodos para analizar la estructura de entidades sociales completas, así como una variedad de teorías que explican los patrones observados en estas estructuras. El estudio de estas estructuras utiliza el análisis de redes sociales para identificar patrones locales y globales, localizar entidades influyentes y examinar la dinámica de la red.

Las redes sociales y su análisis es un campo académico intrínsecamente interdisciplinario que surgió de la psicología social , la sociología , la estadística y la teoría de grafos . Georg Simmel fue el autor de las primeras teorías estructurales en sociología que enfatizaban la dinámica de las tríadas y la "red de afiliaciones grupales". A Jacob Moreno se le atribuye el desarrollo de los primeros sociogramas en la década de 1930 para estudiar las relaciones interpersonales. Estos enfoques se formalizaron matemáticamente en la década de 1950 y las teorías y métodos de las redes sociales se generalizaron en las ciencias sociales y del comportamiento en la década de 1980. El análisis de redes sociales es ahora uno de los principales paradigmas de la sociología contemporánea y también se emplea en varias otras ciencias sociales y formales. Junto con otras redes complejas , forma parte del campo naciente de la ciencia de redes .

Visión general

Gráfico de evolución de una red social: modelo Barabási .

La red social es un constructo teórico útil en las ciencias sociales para estudiar las relaciones entre individuos, grupos , organizaciones o incluso sociedades enteras ( unidades sociales , ver diferenciación ). El término se usa para describir una estructura social determinada por tales interacciones . Los lazos a través de los cuales se conecta cualquier unidad social dada representan la convergencia de los diversos contactos sociales de esa unidad. Este enfoque teórico es, necesariamente, relacional. Un axioma del enfoque de redes sociales para comprender la interacción social es que los fenómenos sociales deben concebirse e investigarse principalmente a través de las propiedades de las relaciones entre y dentro de las unidades, en lugar de las propiedades de estas mismas unidades. Por lo tanto, una crítica común a la teoría de las redes sociales es que a menudo se ignora la agencia individual, aunque este puede no ser el caso en la práctica (ver modelos basados ​​en agentes ). Precisamente porque muchos tipos diferentes de relaciones, singulares o en combinación, forman estas configuraciones de red , la analítica de red es útil para una amplia gama de empresas de investigación. En las ciencias sociales, estos campos de estudio incluyen, entre otros, antropología , biología , estudios de la comunicación , economía , geografía , ciencias de la información , estudios organizacionales , psicología social , sociología y sociolingüística .

Historia

A finales de la década de 1890, tanto Émile Durkheim como Ferdinand Tönnies presagiaron la idea de las redes sociales en sus teorías e investigación de grupos sociales . Tönnies argumentó que los grupos sociales pueden existir como vínculos sociales personales y directos que vinculan a individuos que comparten valores y creencias ( Gemeinschaft , alemán, comúnmente traducido como " comunidad ") o vínculos sociales impersonales, formales e instrumentales ( Gesellschaft , alemán, comúnmente traducido como " sociedad "). Durkheim dio una explicación no individualista de los hechos sociales, argumentando que los fenómenos sociales surgen cuando los individuos que interactúan constituyen una realidad que ya no puede explicarse en términos de las propiedades de los actores individuales. Georg Simmel , escribiendo a principios del siglo XX, señaló la naturaleza de las redes y el efecto del tamaño de la red en la interacción y examinó la probabilidad de interacción en redes poco unidas en lugar de grupos.

Sociograma de Moreno de una clase de 2do grado

En la década de 1930, varios grupos de psicología, antropología y matemáticas trabajaron de forma independiente en importantes desarrollos en este campo. En psicología , en la década de 1930, Jacob L. Moreno inició el registro y análisis sistemático de la interacción social en pequeños grupos, especialmente aulas y grupos de trabajo (ver sociometría ). En antropología , la base de la teoría de las redes sociales es el trabajo teórico y etnográfico de Bronislaw Malinowski , Alfred Radcliffe-Brown y Claude Lévi-Strauss . A un grupo de antropólogos sociales asociados con Max Gluckman y la Escuela de Manchester , incluidos John A. Barnes , J. Clyde Mitchell y Elizabeth Bott Spillius , a menudo se les atribuye la realización de algunos de los primeros trabajos de campo a partir de los cuales se realizaron análisis de redes, investigando redes comunitarias en África meridional, India y Reino Unido. Al mismo tiempo, el antropólogo británico SF Nadel codificó una teoría de la estructura social que fue influyente en el análisis de redes posterior. En sociología , la obra de Talcott Parsons de principios de la década de 1930 sentó las bases para adoptar un enfoque relacional para comprender la estructura social. Más tarde, basándose en la teoría de Parsons, el trabajo del sociólogo Peter Blau proporciona un fuerte impulso para analizar los vínculos relacionales de las unidades sociales con su trabajo sobre la teoría del intercambio social .

En la década de 1970, un número creciente de académicos trabajó para combinar las diferentes pistas y tradiciones. Un grupo estaba formado por el sociólogo Harrison White y sus estudiantes del Departamento de Relaciones Sociales de la Universidad de Harvard . También activos de forma independiente en el departamento de Relaciones Sociales de Harvard en ese momento estaban Charles Tilly , que se centró en las redes en la sociología política y comunitaria y los movimientos sociales, y Stanley Milgram , que desarrolló la tesis de los "seis grados de separación". Mark Granovetter y Barry Wellman se encuentran entre los exalumnos de White que elaboraron y defendieron el análisis de las redes sociales.

A partir de finales de la década de 1990, el análisis de redes sociales experimentó el trabajo de sociólogos, politólogos y físicos como Duncan J. Watts , Albert-László Barabási , Peter Bearman , Nicholas A. Christakis , James H. Fowler y otros, desarrollando y aplicando nuevos modelos y métodos a los datos emergentes disponibles sobre las redes sociales en línea, así como los "rastros digitales" en relación con las redes presenciales.

Niveles de análisis

Autoorganización de una red, basada en Nagler, Levina y Timme, (2011)
Centralidad

En general, las redes sociales son autoorganizadas , emergentes y complejas , de modo que un patrón globalmente coherente surge de la interacción local de los elementos que componen el sistema. Estos patrones se vuelven más evidentes a medida que aumenta el tamaño de la red. Sin embargo, un análisis de red global de, por ejemplo, todas las relaciones interpersonales en el mundo no es factible y es probable que contenga tanta información que no sea informativa. Las limitaciones prácticas del poder de cómputo, la ética y el reclutamiento y pago de participantes también limitan el alcance de un análisis de redes sociales. Los matices de un sistema local pueden perderse en un gran análisis de red, por lo que la calidad de la información puede ser más importante que su escala para comprender las propiedades de la red. Así, las redes sociales se analizan a la escala relevante para la pregunta teórica del investigador. Aunque niveles de análisis no son necesariamente mutuamente excluyentes , hay tres niveles generales en las que redes pueden caída: micro-nivel , meso-nivel , y a nivel macro .

Micro nivel

En el nivel micro, la investigación de redes sociales generalmente comienza con un individuo, creciendo como una bola de nieve a medida que se trazan las relaciones sociales, o puede comenzar con un pequeño grupo de individuos en un contexto social particular.

Nivel diádico : una díada es una relación social entre dos individuos. La investigación en red sobre díadas puede concentrarse en la estructura de la relación (por ejemplo, multiplexidad, fuerza), igualdad social y tendencias hacia la reciprocidad / reciprocidad .

Nivel triádico : agregue un individuo a una díada y tendrá una tríada . La investigación a este nivel puede concentrarse en factores como el equilibrio y la transitividad , así como en la igualdad social y las tendencias hacia la reciprocidad / reciprocidad . En la teoría del equilibrio de Fritz Heider, la tríada es la clave de la dinámica social. La discordia en un triángulo amoroso rival es un ejemplo de una tríada desequilibrada, que probablemente cambiará a una tríada equilibrada por un cambio en una de las relaciones. La dinámica de las amistades sociales en la sociedad se ha modelado equilibrando tríadas. El estudio se lleva adelante con la teoría de grafos con signo .

Nivel de actor : la unidad de análisis más pequeña en una red social es un individuo en su entorno social, es decir, un "actor" o "ego". El análisis de egonetwork se centra en las características de la red como el tamaño, la fuerza de la relación, la densidad, la centralidad , el prestigio y roles como aislamientos, enlaces y puentes . Dichos análisis se utilizan con mayor frecuencia en los campos de la psicología o la psicología social , el análisis etnográfico de parentesco u otros estudios genealógicos de las relaciones entre individuos.

Nivel de subconjunto : Los niveles de subconjunto de problemas de investigación de redes comienzan en el nivel micro, pero pueden cruzar al nivel meso de análisis. La investigación a nivel de subconjuntos puede centrarse en la distancia y la accesibilidad, camarillas , subgrupos cohesivos u otras acciones o comportamientos grupales .

Nivel meso

En general, las teorías de nivel meso comienzan con un tamaño de población que se encuentra entre los niveles micro y macro. Sin embargo, el nivel meso también puede referirse a análisis diseñados específicamente para revelar conexiones entre niveles micro y macro. Las redes de nivel meso son de baja densidad y pueden exhibir procesos causales distintos de las redes interpersonales de nivel micro.

Diagrama de red social, nivel meso

Organizaciones : Las organizaciones formales son grupos sociales que distribuyen tareas para un objetivo colectivo . La investigación en red sobre organizaciones puede centrarse en los vínculos intraorganizacionales o interorganizacionales en términos de relaciones formales o informales . Las propias redes intraorganizacionales a menudo contienen múltiples niveles de análisis, especialmente en organizaciones más grandes con múltiples sucursales, franquicias o departamentos semiautónomos. En estos casos, la investigación se lleva a cabo a menudo a nivel de grupo de trabajo y de organización, centrándose en la interacción entre las dos estructuras. Los experimentos con grupos en red en línea han documentado formas de optimizar la coordinación a nivel de grupo a través de diversas intervenciones, incluida la adición de agentes autónomos a los grupos.

Redes distribuidas aleatoriamente : los modelos de gráficos aleatorios exponenciales de redes sociales se convirtieron en los métodos más avanzados de análisis de redes sociales en la década de 1980. Este marco tiene la capacidad de representar efectos socio-estructurales comúnmente observados en muchas redes sociales humanas, incluyendo efectos estructurales generales basados ​​en grados comúnmente observados en muchas redes sociales humanas, así como reciprocidad y transitividad , y a nivel de nodo, homofilia y atributo. efectos basados ​​en la actividad y la popularidad, derivados de hipótesis explícitas sobre las dependencias entre los lazos de red. Los parámetros se dan en términos de la prevalencia de configuraciones de subgrafos pequeños en la red y pueden interpretarse como una descripción de las combinaciones de procesos sociales locales de los que surge una red determinada. Estos modelos de probabilidad para redes en un conjunto dado de actores permiten la generalización más allá del supuesto restrictivo de independencia diádica de las micro-redes, permitiendo construir modelos a partir de fundamentos estructurales teóricos del comportamiento social.

Ejemplos de una red aleatoria y una red sin escala. Cada gráfico tiene 32 nodos y 32 enlaces. Observe los "cubos" (sombreados) en el diagrama sin escala (a la derecha).

Redes sin escala : una red sin escala es una red cuya distribución de grados sigue una ley de potencia , al menos de forma asintótica . En la teoría de redes, una red ideal sin escala es una red aleatoria con una distribución de grados que desentraña la distribución de tamaño de los grupos sociales. Las características específicas de las redes sin escala varían con las teorías y las herramientas analíticas utilizadas para crearlas; sin embargo, en general, las redes sin escala tienen algunas características en común. Una característica notable en una red sin escala es la relativa frecuencia de vértices con un grado que supera con creces el promedio. Los nodos de mayor grado a menudo se denominan "hubs" y pueden tener fines específicos en sus redes, aunque esto depende en gran medida del contexto social. Otra característica general de las redes sin escala es la distribución del coeficiente de agrupamiento , que disminuye a medida que aumenta el grado del nodo. Esta distribución también sigue una ley de potencia . El modelo de evolución de la red de Barabási que se muestra arriba es un ejemplo de una red sin escala.

Nivel macro

En lugar de rastrear las interacciones interpersonales, los análisis a nivel macro generalmente rastrean los resultados de las interacciones, como las interacciones económicas o de transferencia de otros recursos en una gran población .

Diagrama: sección de una red social a gran escala

Redes a gran escala : la red a gran escala es un término algo sinónimo de "nivel macro" tal como se utiliza, principalmente, en sociales y de comportamiento ciencias, en la economía . Originalmente, el término se usaba ampliamente en las ciencias de la computación (ver mapeo de redes a gran escala ).

Redes complejas : la mayoría de las redes sociales más grandes muestran características de complejidad social , que involucran características sustanciales no triviales de la topología de la red , con patrones de conexiones complejas entre elementos que no son ni puramente regulares ni puramente aleatorios (ver, ciencia de la complejidad , sistema dinámico y teoría del caos ), al igual que las redes biológicas y tecnológicas . Tales redes complejas características incluyen una cola pesada en el grado de distribución , un alto agrupación coeficiente , asortatividad o disassortativity entre vértices, estructura de la comunidad (ver modelo de bloques estocástico ), y estructura jerárquica . En el caso de las redes dirigidas por agencias , estas características también incluyen la reciprocidad , el perfil de significación de la tríada (TSP, ver motivo de la red ) y otras características. Por el contrario, muchos de los modelos matemáticos de redes que se han estudiado en el pasado, como las celosías y los gráficos aleatorios , no muestran estas características.

Vínculos teóricos

Teorías importadas

Se han importado varios marcos teóricos para el uso del análisis de redes sociales. Los más destacados son la teoría de grafos , la teoría del equilibrio , la teoría de la comparación social y, más recientemente, el enfoque de identidad social .

Teorías indígenas

Se han elaborado pocas teorías completas a partir del análisis de redes sociales. Dos que sí lo han hecho son la teoría del rol estructural y la teoría de la heterofilia .

La base de la Teoría de la Heterofilia fue el hallazgo en un estudio de que un número mayor de vínculos débiles puede ser importante en la búsqueda de información e innovación, ya que las camarillas tienden a tener opiniones más homogéneas y a compartir muchos rasgos en común. Esta tendencia homofílica fue la razón por la que los miembros de las camarillas se sintieron atraídos juntos en primer lugar. Sin embargo, al ser similar, cada miembro de la camarilla también sabría más o menos lo que sabían los otros miembros. Para encontrar nueva información o conocimientos, los miembros de la camarilla tendrán que mirar más allá de la camarilla a sus otros amigos y conocidos. Esto es lo que Granovetter llamó "la fuerza de los lazos débiles".

Agujeros estructurales

En el contexto de las redes, el capital social existe donde las personas tienen una ventaja debido a su ubicación en una red. Los contactos en una red brindan información, oportunidades y perspectivas que pueden ser beneficiosas para el actor central de la red. La mayoría de las estructuras sociales tienden a caracterizarse por densos grupos de fuertes conexiones. La información dentro de estos grupos tiende a ser bastante homogénea y redundante. La información no redundante se obtiene con mayor frecuencia a través de contactos en diferentes grupos. Cuando dos grupos separados poseen información no redundante, se dice que existe un agujero estructural entre ellos. Por lo tanto, una red que puentea los agujeros estructurales proporcionará beneficios de red que, en cierto grado, son aditivos, en lugar de superpuestos. Una estructura de red ideal tiene una estructura de enredaderas y racimos, lo que proporciona acceso a muchos racimos diferentes y agujeros estructurales.

Las redes ricas en agujeros estructurales son una forma de capital social en el sentido de que ofrecen beneficios de información . El actor principal en una red que une los agujeros estructurales es capaz de acceder a información de diversas fuentes y grupos. Por ejemplo, en las redes comerciales , esto es beneficioso para la carrera de un individuo porque es más probable que escuche sobre vacantes y oportunidades de trabajo si su red abarca una amplia gama de contactos en diferentes industrias / sectores. Este concepto es similar a la teoría de los lazos débiles de Mark Granovetter , que se basa en la base de que tener una amplia gama de contactos es más eficaz para conseguir un empleo.

Grupos de investigación

Redes de arte

La investigación ha utilizado el análisis de redes para examinar las redes creadas cuando los artistas se exhiben juntos en exposiciones de museos. Se ha demostrado que tales redes afectan el reconocimiento de un artista en la historia y las narrativas históricas, incluso cuando se controlan los logros individuales del artista. Otro trabajo examina cómo la agrupación en red de artistas puede afectar el desempeño de la subasta de un artista individual. Se ha demostrado que el estatus de un artista aumenta cuando se asocia con redes de mayor estatus, aunque esta asociación tiene rendimientos decrecientes a lo largo de la carrera de un artista.

Comunicación

Los estudios de comunicación a menudo se consideran parte de las ciencias sociales y las humanidades, y se basan en gran medida en campos como la sociología , la psicología , la antropología , la ciencia de la información , la biología , las ciencias políticas y la economía , así como la retórica , los estudios literarios y la semiótica . Muchos conceptos de comunicación describen la transferencia de información de una fuente a otra y, por lo tanto, pueden concebirse en términos de una red. Por tanto, el análisis de redes sociales se ha aplicado con éxito a fenómenos que van desde la difusión social de la innovación lingüística hasta la influencia de la comunicación entre pares en los estudios en el extranjero para la adquisición de una segunda lengua.

Comunidad

En la época de JA Barnes, una " comunidad " se refería a una ubicación geográfica específica y los estudios de los lazos comunitarios tenían que ver con quién hablaba, se asociaba, comerciaba y asistía a la iglesia con quién. Hoy, sin embargo, existen comunidades "en línea" extendidas desarrolladas a través de dispositivos de telecomunicaciones y servicios de redes sociales . Dichos dispositivos y servicios requieren un mantenimiento y análisis extensos y continuos, a menudo utilizando métodos de ciencia de redes . Los estudios de desarrollo comunitario , hoy en día, también hacen un uso extensivo de tales métodos.

Redes complejas

Las redes complejas requieren métodos específicos para modelar e interpretar la complejidad social y los sistemas adaptativos complejos , incluidas las técnicas de análisis de redes dinámicas . Mecanismos como la evolución de fase dual explican cómo los cambios temporales en la conectividad contribuyen a la formación de estructura en las redes sociales.

Conflicto y cooperación

El estudio de las redes sociales se está utilizando para examinar la naturaleza de las interdependencias entre actores y las formas en que estas se relacionan con los resultados del conflicto y la cooperación. Las áreas de estudio incluyen el comportamiento cooperativo entre los participantes en acciones colectivas como protestas ; promoción de comportamientos pacíficos, normas sociales y bienes públicos dentro de las comunidades a través de redes de gobernanza informal; el papel de las redes sociales tanto en conflictos intraestatales como interestatales; y redes sociales entre políticos, electores y burócratas.

Redes criminales

En criminología y sociología urbana , se ha prestado mucha atención a las redes sociales entre los actores criminales. Por ejemplo, los asesinatos pueden verse como una serie de intercambios entre bandas. Se puede ver que los asesinatos se difunden hacia afuera de una sola fuente, porque las pandillas más débiles no pueden darse el lujo de matar a miembros de pandillas más fuertes como represalia, sino que deben cometer otros actos violentos para mantener su reputación de fuerza.

Difusión de las innovaciones

Los estudios de difusión de ideas e innovaciones se centran en la difusión y uso de ideas de un actor a otro o de una cultura a otra. Esta línea de investigación busca explicar por qué algunos se convierten en "adoptadores tempranos" de ideas e innovaciones, y vincula la estructura de la red social con la facilitación o impedimento de la difusión de una innovación. Un ejemplo de ello es la difusión social de innovaciones lingüísticas como los neologismos.

Demografía

En demografía , el estudio de las redes sociales ha llevado a nuevos métodos de muestreo para estimar y llegar a poblaciones difíciles de enumerar (por ejemplo, personas sin hogar o consumidores de drogas intravenosas). Por ejemplo, el muestreo impulsado por encuestados es una técnica de muestreo basada en redes que se basa en los encuestados que recomiendan a más encuestados.

Sociología económica

El campo de la sociología se centra casi por completo en redes de resultados de interacciones sociales. De manera más estricta, la sociología económica considera las interacciones conductuales de individuos y grupos a través del capital social y los "mercados" sociales. Los sociólogos, como Mark Granovetter, han desarrollado principios básicos sobre las interacciones de la estructura social, la información, la capacidad de castigar o recompensar y la confianza que se repiten con frecuencia en sus análisis de las instituciones políticas, económicas y de otro tipo. Granovetter examina cómo las estructuras sociales y las redes sociales pueden afectar los resultados económicos como la contratación, el precio, la productividad y la innovación y describe las contribuciones de los sociólogos para analizar el impacto de la estructura social y las redes en la economía.

Cuidado de la salud

El análisis de las redes sociales se incorpora cada vez más a la analítica asistencial , no solo en los estudios epidemiológicos sino también en los modelos de comunicación y educación del paciente , prevención de enfermedades, diagnóstico y tratamiento de la salud mental y en el estudio de las organizaciones y sistemas sanitarios .

Ecologia humana

La ecología humana es un estudio interdisciplinario y transdisciplinario de la relación entre los humanos y sus entornos naturales , sociales y construidos . La filosofía científica de la ecología humana tiene una historia difusa con conexiones a la geografía , la sociología , la psicología , la antropología , la zoología y la ecología natural .

Lengua y lingüística

Los estudios del lenguaje y la lingüística , en particular la lingüística evolutiva , se centran en el desarrollo de formas lingüísticas y la transferencia de cambios, sonidos o palabras, de un sistema lingüístico a otro a través de redes de interacción social. Las redes sociales también son importantes en el cambio de idioma , ya que grupos de personas agregan y / o abandonan idiomas a su repertorio, en la difusión social de la innovación lingüística y en los análisis de la adquisición de un segundo idioma a través de la comunicación con sus pares.

Redes literarias

En el estudio de los sistemas literarios, Anheier, Gerhards y Romo, De Nooy y Senekal han aplicado el análisis de redes para estudiar varios aspectos del funcionamiento de la literatura. La premisa básica es que la teoría de polisistemas, que ha existido desde los escritos de Even-Zohar , puede integrarse con la teoría de redes y las relaciones entre diferentes actores en la red literaria, por ejemplo, escritores, críticos, editores, historias literarias, etc. se puede mapear usando la visualización de SNA.

Estudios organizacionales

Estudios de investigación sobre relaciones organizativas formales o informales , comunicación organizativa , economía , sociología económica y otras transferencias de recursos . Las redes sociales también se han utilizado para examinar cómo las organizaciones interactúan entre sí, caracterizando las muchas conexiones informales que unen a los ejecutivos, así como las asociaciones y conexiones entre empleados individuales en diferentes organizaciones. Muchos estudios de redes sociales organizacionales se centran en equipos . Dentro de los estudios de redes de equipos , la investigación evalúa, por ejemplo, los predictores y resultados de la centralidad y el poder, la densidad y centralización de los lazos instrumentales y expresivos del equipo, y el papel de las redes entre equipos. Redes intra-organizacionales se han encontrado para afectar compromiso con la organización , la identificación de la organización , el comportamiento interpersonal ciudadanía .

Capital social

El capital social es una forma de capital económico y cultural en el que las redes sociales son centrales, las transacciones están marcadas por la reciprocidad , la confianza y la cooperación , y los agentes del mercado producen bienes y servicios no principalmente para ellos mismos, sino para un bien común . El capital social se divide en tres dimensiones: la estructural, la relacional y la cognitiva. La dimensión estructural describe cómo los socios interactúan entre sí y qué socios específicos se encuentran en una red social. Asimismo, la dimensión estructural del capital social indica el nivel de vínculos entre las organizaciones. Esta dimensión está muy relacionada con la dimensión relacional que se refiere a la confiabilidad, las normas, las expectativas y la identificación de los vínculos entre los socios. La dimensión relacional explica la naturaleza de estos vínculos, que se ilustra principalmente por el nivel de confianza otorgado a la red de organizaciones. La dimensión cognitiva analiza hasta qué punto las organizaciones comparten metas y objetivos comunes como resultado de sus vínculos e interacciones.

El capital social es un concepto sociológico sobre el valor de las relaciones sociales y el papel de la cooperación y la confianza para lograr resultados positivos. El término se refiere al valor que uno puede obtener de sus vínculos sociales. Por ejemplo, los inmigrantes recién llegados pueden hacer uso de sus vínculos sociales con los inmigrantes establecidos para adquirir trabajos que de otro modo podrían tener problemas para conseguir (por ejemplo, debido a que no están familiarizados con el idioma local). Existe una relación positiva entre el capital social y la intensidad del uso de las redes sociales. En un marco dinámico, una mayor actividad en una red se alimenta de un mayor capital social, que a su vez fomenta una mayor actividad.

Seguridad y privacidad de las redes sociales

La confianza ha sido bien reconocida como un aspecto decisivo para el éxito de las plataformas de redes sociales. En una encuesta realizada en 2017 que involucró a 9,000 usuarios, el 40% de los encuestados informó que eliminaron sus cuentas de redes sociales porque no confiaban en que las plataformas puedan proteger su información privada. El 53% de los usuarios en línea están preocupados por la privacidad en línea en comparación con hace un año en febrero de 2019. El 81% de los usuarios en línea en los Estados Unidos consideró que su información personal es vulnerable a los piratas informáticos a partir de julio de 2019. Casi 16,7 millones de ciudadanos estadounidenses fueron víctimas de robo de identidad en 2017. Las personas y las organizaciones tienen un incentivo para aprovechar las plataformas de redes sociales. Se puede publicar cierto tipo de propaganda para obtener un nivel de influencia poco realista. Es fácil especificar un determinado grupo en las plataformas de redes sociales y atacarlo en función de una estrategia preparada. En estos días, ha sido un fenómeno popular que los usuarios de las redes sociales compren seguidores de Twitter, me gusta en Facebook, reseñas de Amazon y comentarios de YouTube. Estos servicios se pueden lograr a través de estrategias como la creación de múltiples perfiles falsos, el empleo de cuentas comprometidas o incluso el pago a los usuarios para que publiquen contenido en sus cuentas. El engaño en las redes sociales se puede dividir en engaño de contenido y engaño de identidad. El engaño de contenido consiste en manipular el contenido de las redes sociales mediante la manipulación de imágenes, la propagación de spam y el envío de enlaces maliciosos. El engaño de contenido ocurre principalmente en plataformas de redes sociales, como sitios de noticias sociales y blogs. El engaño de identidad consiste en manipular la información de identidad del usuario o hacerse pasar por la identidad de alguien para engañar a los usuarios de las redes sociales.

Publicidad

Este clúster en particular se centra en la imagen de marca y la eficacia de la estrategia promocional, teniendo en cuenta el impacto de la participación del cliente en las ventas y la imagen de marca. Esto se mide a través de técnicas como el análisis de sentimientos que se basan en áreas de estudio matemáticas como la minería de datos y el análisis. Esta área de investigación produce una gran cantidad de aplicaciones comerciales, ya que el objetivo principal de cualquier estudio es comprender el comportamiento del consumidor e impulsar las ventas.

Posición y beneficios de la red

En muchas organizaciones , los miembros tienden a enfocar sus actividades dentro de sus propios grupos, lo que sofoca la creatividad y restringe las oportunidades. Un jugador cuya red une los agujeros estructurales tiene la ventaja de detectar y desarrollar oportunidades gratificantes. Dicho actor puede movilizar capital social actuando como un "intermediario" de información entre dos grupos que de otro modo no habrían estado en contacto, proporcionando así acceso a nuevas ideas, opiniones y oportunidades. El filósofo y economista político británico John Stuart Mill , escribe, "es difícilmente posible sobrevalorar el valor ... de poner a los seres humanos en contacto con personas diferentes a ellos ... Tal comunicación [es] una de las principales fuentes de progreso". . " Por lo tanto, un jugador con una red rica en agujeros estructurales puede agregar valor a una organización a través de nuevas ideas y oportunidades. Esto, a su vez, ayuda al desarrollo y avance profesional de una persona.

Un corredor de capital social también obtiene beneficios de control al ser el facilitador del flujo de información entre contactos. En el caso de la consultora Eden McCallum, los fundadores pudieron avanzar en sus carreras al tender puentes entre sus conexiones con las tres grandes consultoras consultoras y las empresas medianas de la industria. Al salvar los agujeros estructurales y movilizar el capital social, los jugadores pueden avanzar en sus carreras mediante la ejecución de nuevas oportunidades entre contactos.

Ha habido investigaciones que corroboran y refutan los beneficios del corretaje de información. Un estudio de empresas chinas de alta tecnología realizado por Zhixing Xiao encontró que los beneficios de control de los agujeros estructurales son "disonantes con el espíritu dominante de cooperación de toda la empresa y los beneficios de la información no se pueden materializar debido a los valores comunes de intercambio" de tales organizaciones. Sin embargo, este estudio solo analizó empresas chinas, que tienden a tener fuertes valores de intercambio comunal. Los beneficios de información y control de los agujeros estructurales siguen siendo valiosos en empresas que no son tan inclusivas y cooperativas a nivel de toda la empresa. En 2004, Ronald Burt estudió a 673 gerentes que dirigían la cadena de suministro de una de las empresas de electrónica más grandes de Estados Unidos. Descubrió que los gerentes que a menudo discutían problemas con otros grupos estaban mejor pagados, recibían evaluaciones laborales más positivas y tenían más probabilidades de ser promovidos. Por lo tanto, salvar los agujeros estructurales puede ser beneficioso para una organización y, a su vez, para la carrera de un individuo.

Medios de comunicación social

Las redes de computadoras combinadas con el software de redes sociales producen un nuevo medio para la interacción social. Una relación a través de un servicio de redes sociales computarizado puede caracterizarse por el contexto, la dirección y la fuerza. El contenido de una relación se refiere al recurso que se intercambia. En un contexto de comunicación mediada por computadora , las parejas sociales intercambian diferentes tipos de información, incluido el envío de un archivo de datos o un programa de computadora, así como la prestación de apoyo emocional o la organización de una reunión. Con el auge del comercio electrónico , la información intercambiada también puede corresponder a intercambios de dinero, bienes o servicios en el mundo "real". Los métodos de análisis de redes sociales se han vuelto esenciales para examinar estos tipos de comunicación mediada por computadora.

Además, el gran tamaño y la naturaleza volátil de las redes sociales ha dado lugar a nuevas métricas de red. Una preocupación clave con las redes extraídas de las redes sociales es la falta de robustez de las métricas de la red dada la falta de datos.

Ver también

Referencias

Otras lecturas

enlaces externos

Organizaciones

Revistas revisadas por colegas

Libros de texto y recursos educativos

Conjuntos de datos