Aprendizaje automático (diario) - Machine Learning (journal)

Aprendizaje automático

Disciplina	Aprendizaje automático
Idioma	inglés
Detalles de la publicación
Historia	1986 al presente
Editor	Kluwer / Springer  ( Estados Unidos )
Factor de impacto	2.809 (2018)
Abreviaturas estándar ISO 4 ( alt )  · Bluebook ( alt1  · alt2 ) NLM ( alt )  · MathSciNet ( alt )
ISO 4	Mach. Aprender.
Indexación CODEN  · JSTOR ( alt )  · LCCN ( alt ) MIAR  · NLM ( alt )  · Scopus
ISSN	1573-0565
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Machine Learning es una revista científica revisada por pares , publicada desde 1986.

En 2001, cuarenta editores y miembros del consejo editorial de Machine Learning dimitieron para apoyar al Journal of Machine Learning Research (JMLR), diciendo que en la era de Internet , era perjudicial para los investigadores seguir publicando sus artículos en costosos revistas con archivos de acceso de pago. En cambio, escribieron, apoyaban el modelo de JMLR , en el que los autores conservaban los derechos de autor sobre sus artículos y los archivos estaban disponibles gratuitamente en Internet.

Tras la dimisión masiva, Kluwer cambió su política de publicación para permitir a los autores autoarchivar sus artículos en línea después de la revisión por pares .

Artículos seleccionados

• JR Quinlan (1986). "Inducción de árboles de decisión" . Aprendizaje automático . 1 : 81-106. doi : 10.1007 / BF00116251 .
• Nick Littlestone (1988). "Aprender rápidamente cuando abundan los atributos irrelevantes: un nuevo algoritmo de umbral lineal" (PDF) . Aprendizaje automático . 2 (4): 285–318. doi : 10.1007 / BF00116827 .
• Robert E. Schapire (1990). "La fuerza de la capacidad de aprendizaje débil" (PDF) . Aprendizaje automático . 5 (2): 197–227. doi : 10.1007 / BF00116037 . Archivado desde el original (PDF) el 10 de octubre de 2012 . Consultado el 22 de febrero de 2020 .
• J. Quinlan (1990). "Aprendizaje de descripciones lógicas de las relaciones" (PDF) . Aprendizaje automático . 5 (3): 239–266. doi : 10.1007 / BF00117105 .
• John R. Anderson y Michael Matessa (1992). "Exploraciones de un algoritmo bayesiano incremental para categorización" . Aprendizaje automático . 9 (4): 275-308. doi : 10.1007 / BF00994109 .
• David Klahr (1994). "Niños, adultos y máquinas como sistemas de descubrimiento" . Aprendizaje automático . 14 (3): 313–320. doi : 10.1007 / BF00993981 .
• Thomas Dean y Dana Angluin y Kenneth Basye y Sean Engelson y Leslie Kaelbling y Evangelos Kokkevis y Oded Maron (1995). "Inferir autómatas finitos con funciones de salida estocásticas y una aplicación para el aprendizaje de mapas" . Aprendizaje automático . 18 : 81-108. doi : 10.1007 / BF00993822 .
• Luc De Raedt y Luc Dehaspe (1997). "Descubrimiento Clausal" . Aprendizaje automático . 26 (2/3): 99–146. doi : 10.1023 / A: 1007361123060 .
• C. de la Higuera (1997). "Conjuntos de características para inferencia gramatical". Aprendizaje automático . 27 : 1-14.
• Robert E. Schapire y Yoram Singer (1999). "Algoritmos de impulso mejorados mediante predicciones de confianza" . Aprendizaje automático . 37 (3): 297–336. doi : 10.1023 / A: 1007614523901 .
• Robert E. Schapire y Yoram Singer (2000). "BoosTexter: un sistema basado en impulso para la categorización de texto" . Aprendizaje automático . 39 (2/3): 135–168. doi : 10.1023 / A: 1007649029923 .
• P. Rossmanith y T. Zeugmann (2001). "Aprendizaje finito estocástico de los lenguajes de patrones" . Aprendizaje automático . 44 (1–2): 67–91. doi : 10.1023 / A: 1010875913047 .
• Parekh, Rajesh; Honavar, Vasant (2001). "Aprendizaje de DFA a partir de ejemplos simples" . Aprendizaje automático . 44 (1/2): 9–35. doi : 10.1023 / A: 1010822518073 .
• Ayhan Demiriz y Kristin P. Bennett y John Shawe-Taylor (2002). "Impulso de programación lineal mediante generación de columnas" . Aprendizaje automático . 46 : 225-254. doi : 10.1023 / A: 1012470815092 .
• Simon Colton y Stephen Muggleton (2006). "Aplicaciones matemáticas de la programación lógica inductiva" (PDF) . Aprendizaje automático . 64 (1-3): 25-64. doi : 10.1007 / s10994-006-8259-x .
• Will Bridewell y Pat Langley y Ljupco Todorovski y Saso Dzeroski (2008). "Modelado de procesos inductivos". Aprendizaje automático .
• Stephen Muggleton y Alireza Tamaddoni-Nezhad (2008). "QG / GA: una búsqueda estocástica de Progol" . Aprendizaje automático . 70 (2-3): 121-133. doi : 10.1007 / s10994-007-5029-3 .

Referencias

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