Codificación (memoria) - Encoding (memory)

La memoria tiene la capacidad de codificar , almacenar y recuperar información. Los recuerdos le dan al organismo la capacidad de aprender y adaptarse de experiencias previas, así como de construir relaciones. La codificación permite convertir un elemento de uso o interés percibido en una construcción que se puede almacenar en el cerebro y recuperar más tarde de la memoria a largo plazo . La memoria de trabajo almacena información para uso inmediato o manipulación que se facilita mediante el enlace a elementos previamente archivados que ya están presentes en la memoria a largo plazo de un individuo.

Historia

La codificación es todavía relativamente nueva e inexplorada, pero los orígenes de la codificación se remontan a filósofos ancestrales como Aristóteles y Platón . Una figura importante en la historia de la codificación es Hermann Ebbinghaus (1850-1909). Ebbinghaus fue un pionero en el campo de la investigación de la memoria. Utilizándose a sí mismo como sujeto, estudió cómo aprendemos y olvidamos información repitiendo una lista de sílabas sin sentido al ritmo de un metrónomo hasta que quedaron grabadas en su memoria. Estos experimentos lo llevan a sugerir la curva de aprendizaje . Usó estas palabras relativamente sin sentido para que las asociaciones previas entre palabras significativas no influyeran en el aprendizaje. Descubrió que las listas que permitían hacer asociaciones y el significado semántico era evidente eran más fáciles de recordar. Los resultados de Ebbinghaus allanaron el camino para la psicología experimental en la memoria y otros procesos mentales.

Durante la década de 1900, se realizaron más avances en la investigación de la memoria. Ivan Pavlov comenzó una investigación relacionada con el condicionamiento clásico . Su investigación demostró la capacidad de crear una relación semántica entre dos elementos no relacionados. En 1932, Frederic Bartlett propuso la idea de esquemas mentales . Este modelo propuso que la codificación de la nueva información dependía de su coherencia con el conocimiento previo (esquemas mentales). Este modelo también sugirió que la información que no estaba presente en el momento de la codificación se agregaría a la memoria si se basara en un conocimiento esquemático del mundo. De esta manera, se encontró que la codificación estaba influenciada por conocimientos previos. Con el avance de la teoría de la Gestalt llegó la comprensión de que la memoria de la información codificada a menudo se percibía como diferente de los estímulos que la desencadenaban. También estuvo influenciado por el contexto en el que se insertaron los estímulos.

Con los avances tecnológicos surgió el campo de la neuropsicología y con él una base biológica para las teorías de la codificación. En 1949, Donald Hebb analizó el aspecto neurocientífico de la codificación y afirmó que "las neuronas que se activan juntas se conectan entre sí", lo que implica que la codificación se produjo cuando se establecieron conexiones entre neuronas mediante el uso repetido. Las décadas de 1950 y 1960 vieron un cambio hacia el enfoque de procesamiento de información de la memoria basado en la invención de las computadoras, seguido de la sugerencia inicial de que la codificación era el proceso por el cual la información se ingresaba en la memoria. En 1956, George Armitage Miller escribió su artículo sobre cómo la memoria a corto plazo se limita a siete elementos, más o menos dos, llamados El número mágico siete, más o menos dos . Este número se agregó cuando los estudios realizados sobre fragmentación revelaron que siete, más o menos dos también podrían referirse a siete "paquetes de información". En 1974, Alan Baddeley y Graham Hitch propusieron su modelo de memoria de trabajo , que consiste en el ejecutivo central, el bloc de dibujo visuoespacial y el bucle fonológico como método de codificación. En 2000, Baddeley agregó el búfer episódico. Simultáneamente, Endel Tulving (1983) propuso la idea de codificar la especificidad mediante la cual el contexto se notó nuevamente como una influencia en la codificación.

Tipos

Hay dos enfoques principales para codificar información: el enfoque fisiológico y el enfoque mental. El enfoque fisiológico analiza cómo se representa un estímulo mediante las neuronas que se activan en el cerebro, mientras que el enfoque mental analiza cómo se representa el estímulo en la mente.

Hay muchos tipos de codificación mental que se utilizan, como visual, elaborativa, organizativa, acústica y semántica. Sin embargo, esta no es una lista extensa

Codificación visual

La codificación visual es el proceso de convertir imágenes e información sensorial visual en la memoria almacenada en el cerebro. Esto significa que las personas pueden convertir la nueva información que almacenaron en imágenes mentales (Harrison, C., Semin, A., (2009). Psychology. New York p. 222) La información sensorial visual se almacena temporalmente dentro de nuestra memoria icónica y funciona memoria antes de codificarse en un almacenamiento permanente a largo plazo. El modelo de memoria de trabajo de Baddeley sugiere que la información visual se almacena en el bloc de dibujo visuoespacial. El bloc de dibujo visuoespacial está conectado al ejecutivo central, que es un área clave de la memoria de trabajo. La amígdala es otra estructura compleja que tiene un papel importante en la codificación visual. Acepta información visual además de información procedente de otros sistemas y codifica los valores positivos o negativos de los estímulos condicionados.

Codificación elaborativa

La codificación elaborativa es el proceso de relacionar activamente nueva información con el conocimiento que ya está en la memoria. Los recuerdos son una combinación de información nueva y antigua, por lo que la naturaleza de cualquier recuerdo en particular depende tanto de la información antigua que ya está en nuestros recuerdos como de la información nueva que llega a través de nuestros sentidos. En otras palabras, cómo recordamos algo depende de cómo lo pensemos en ese momento. Muchos estudios han demostrado que la retención a largo plazo se mejora en gran medida mediante la codificación elaborativa.

Codificación semántica

La codificación semántica es el procesamiento y la codificación de información sensorial que tiene un significado particular o se puede aplicar a un contexto. Se pueden aplicar varias estrategias, como fragmentación y mnemónicos, para ayudar en la codificación y, en algunos casos, permitir un procesamiento profundo y optimizar la recuperación.

Las palabras estudiadas en condiciones de codificación semántica o profunda se recuerdan mejor en comparación con agrupaciones fáciles y difíciles de condiciones de codificación no semánticas o superficiales, siendo el tiempo de respuesta la variable decisiva. Las áreas de Brodmann 45, 46 y 47 (la corteza prefrontal inferior izquierda o LIPC) mostraron una activación significativamente mayor durante las condiciones de codificación semántica en comparación con las condiciones de codificación no semántica, independientemente de la dificultad de la tarea de codificación no semántica presentada. La misma área que muestra una mayor activación durante la codificación semántica inicial también mostrará una activación decreciente con la codificación semántica repetitiva de las mismas palabras. Esto sugiere que la disminución en la activación con la repetición es un proceso específico que ocurre cuando las palabras se reprocesan semánticamente, pero no cuando se reprocesan de manera no semántica. Los estudios de lesiones y neuroimagen sugieren que la corteza orbitofrontal es responsable de la codificación inicial y que la actividad en la corteza prefrontal lateral izquierda se correlaciona con la organización semántica de la información codificada.

Codificación acústica

La codificación acústica es la codificación de impulsos auditivos. Según Baddeley, el procesamiento de la información auditiva es ayudado por el concepto de bucle fonológico, que permite que la entrada dentro de nuestra memoria ecoica sea ensayada sub-vocalmente para facilitar el recuerdo. Cuando escuchamos cualquier palabra, lo hacemos escuchando sonidos individuales, uno a la vez. Por lo tanto, el recuerdo del comienzo de una nueva palabra se almacena en nuestra memoria ecoica hasta que todo el sonido ha sido percibido y reconocido como una palabra. Los estudios indican que los factores léxicos, semánticos y fonológicos interactúan en la memoria de trabajo verbal. El efecto de similitud fonológica (PSE), se modifica por la concreción de la palabra. Esto enfatiza que el desempeño de la memoria de trabajo verbal no puede atribuirse exclusivamente a la representación fonológica o acústica, sino que también incluye una interacción de la representación lingüística. Lo que queda por ver es si la representación lingüística se expresa en el momento del recuerdo o si los métodos de representación utilizados (como grabaciones, videos, símbolos, etc.) participan en un papel más fundamental en la codificación y preservación de la información en la memoria. El cerebro se basa principalmente en la codificación acústica (también conocida como fonológica) para su uso en el almacenamiento a corto plazo y principalmente en la codificación semántica para su uso en el almacenamiento a largo plazo.

Otros sentidos

La codificación táctil es el procesamiento y la codificación de cómo se siente algo, normalmente a través del tacto. Las neuronas de la corteza somatosensorial primaria (S1) reaccionan a los estímulos vibrotáctiles activándose en sincronización con cada serie de vibraciones. Los olores y sabores también pueden conducir a la codificación.

La codificación organizacional es el proceso de clasificación de información que permite a las asociaciones en medio de una secuencia de términos.

La potenciación a largo plazo

La codificación es un evento biológico que comienza con la percepción . Todas las sensaciones percibidas y llamativas viajan al tálamo del cerebro donde todas estas sensaciones se combinan en una sola experiencia. El hipocampo es responsable de analizar estas entradas y, en última instancia, decidir si estarán comprometidas con la memoria a largo plazo; estos diversos hilos de información se almacenan en varias partes del cerebro. Sin embargo, se desconoce la forma exacta en que estas piezas se identifican y se recuerdan posteriormente.

La codificación se logra mediante una combinación de productos químicos y electricidad. Los neurotransmisores se liberan cuando un pulso eléctrico cruza la sinapsis que sirve como conexión de las células nerviosas a otras células. Las dendritas reciben estos impulsos con sus extensiones plumosas. Un fenómeno llamado potenciación a largo plazo permite que una sinapsis aumente la fuerza con un número creciente de señales transmitidas entre las dos neuronas. Para que eso suceda, el receptor NMDA , que influye en el flujo de información entre las neuronas al controlar el inicio de la potenciación a largo plazo en la mayoría de las vías del hipocampo, debe entrar en juego. Para que estos receptores de NMDA se activen, debe haber dos condiciones. En primer lugar, el glutamato debe liberarse y unirse al sitio del receptor de NMDA en las neuronas postsinápticas. En segundo lugar, la excitación debe tener lugar en las neuronas postsinápticas. Estas células también se organizan en grupos especializados en diferentes tipos de procesamiento de información. Por lo tanto, con nuevas experiencias, el cerebro crea más conexiones y puede "reconectarse". El cerebro se organiza y se reorganiza a sí mismo en respuesta a las experiencias de uno, creando nuevos recuerdos impulsados ​​por la experiencia, la educación o el entrenamiento. Por tanto, el uso de un cerebro refleja cómo está organizado. Esta capacidad de reorganización es especialmente importante si alguna vez se daña una parte del cerebro. Los científicos no están seguros de si los estímulos de lo que no recordamos se filtran en la fase sensorial o si se filtran después de que el cerebro examina su significado.

Actividad de mapeo

La tomografía por emisión de positrones (PET) demuestra un esquema anatómico funcional consistente de la activación del hipocampo durante la codificación y recuperación episódica. Se ha demostrado que la activación en la región del hipocampo asociada con la codificación de la memoria episódica ocurre en la porción rostral de la región, mientras que la activación asociada con la recuperación de la memoria episódica ocurre en las porciones caudales. Esto se conoce como modelo de recuperación y codificación de memoria del hipocampo o modelo HIPER.

Un estudio utilizó PET para medir el flujo sanguíneo cerebral durante la codificación y el reconocimiento de rostros en participantes jóvenes y mayores. Los jóvenes mostraron un aumento del flujo sanguíneo cerebral en el hipocampo derecho y las cortezas prefrontal y temporal izquierdas durante la codificación y en la corteza prefrontal y parietal derecha durante el reconocimiento. Las personas mayores no mostraron una activación significativa en las áreas activadas en los jóvenes durante la codificación, sin embargo, sí mostraron una activación prefrontal derecha durante el reconocimiento. Por lo tanto, se puede concluir que a medida que envejecemos, los recuerdos fallidos pueden ser la consecuencia de una falla en la codificación adecuada de los estímulos, como se demuestra en la falta de activación cortical e hipocampal durante el proceso de codificación.

Hallazgos recientes en estudios centrados en pacientes con trastorno de estrés postraumático demuestran que los transmisores de aminoácidos, glutamato y GABA, están íntimamente implicados en el proceso de registro de la memoria fáctica, y sugieren que los neurotransmisores de amina, norepinefrina-epinefrina y serotonina, están involucrados en la codificación emocional. memoria.

Perspectiva molecular

El proceso de codificación aún no se comprende bien, sin embargo, los avances clave han arrojado luz sobre la naturaleza de estos mecanismos. La codificación comienza con cualquier situación nueva, ya que el cerebro interactuará y sacará conclusiones de los resultados de esta interacción. Se sabe que estas experiencias de aprendizaje desencadenan una cascada de eventos moleculares que conducen a la formación de recuerdos. Estos cambios incluyen la modificación de las sinapsis neuronales, la modificación de proteínas , la creación de nuevas sinapsis , la activación de la expresión génica y la síntesis de nuevas proteínas . Un estudio encontró que los niveles altos de acetilcolina en el sistema nervioso central durante la vigilia ayudaron a codificar la memoria nueva, mientras que los niveles bajos de acetilcolina durante el sueño de ondas lentas ayudaron a consolidar los recuerdos. Sin embargo, la codificación puede ocurrir en diferentes niveles. El primer paso es la formación de la memoria a corto plazo , seguido de la conversión a una memoria a largo plazo y luego un proceso de consolidación de la memoria a largo plazo.

Plasticidad sinaptica

La plasticidad sináptica es la capacidad del cerebro para fortalecer, debilitar, destruir y crear sinapsis neuronales y es la base del aprendizaje. Estas distinciones moleculares identificarán e indicarán la fuerza de cada conexión neuronal. El efecto de una experiencia de aprendizaje depende del contenido de dicha experiencia. Las reacciones favorecidas se reforzarán y las que se consideren desfavorables se debilitarán. Esto demuestra que las modificaciones sinápticas que se producen pueden operar en ambos sentidos, para poder realizar cambios en el tiempo en función de la situación actual del organismo. A corto plazo, los cambios sinápticos pueden incluir el fortalecimiento o debilitamiento de una conexión mediante la modificación de las proteínas preexistentes que conducen a una modificación en la fuerza de la conexión sináptica. A largo plazo, se pueden formar conexiones completamente nuevas o se puede aumentar o reducir el número de sinapsis en una conexión.

El proceso de codificación

Un cambio bioquímico significativo a corto plazo es la modificación covalente de proteínas preexistentes para modificar las conexiones sinápticas que ya están activas. Esto permite que los datos se transmitan a corto plazo, sin consolidar nada para su almacenamiento permanente. A partir de aquí, se puede elegir un recuerdo o una asociación para que se convierta en un recuerdo a largo plazo, o se puede olvidar cuando las conexiones sinápticas eventualmente se debiliten. El interruptor de corto a largo plazo es la misma en relación tanto la memoria implícita y la memoria explícita . Este proceso está regulado por una serie de limitaciones inhibitorias, principalmente el equilibrio entre la fosforilación y desfosforilación de proteínas . Finalmente, ocurren cambios a largo plazo que permiten la consolidación de la memoria objetivo. Estos cambios incluyen la síntesis de nuevas proteínas, la formación de nuevas conexiones sinápticas y, finalmente, la activación de la expresión génica de acuerdo con la nueva configuración neuronal. Se ha descubierto que el proceso de codificación está parcialmente mediado por interneuronas serotoninérgicas, específicamente en lo que respecta a la sensibilización, ya que el bloqueo de estas interneuronas evitaba la sensibilización por completo. Sin embargo, las últimas consecuencias de estos descubrimientos aún no se han identificado. Además, se sabe que el proceso de aprendizaje recluta una variedad de transmisores moduladores para crear y consolidar recuerdos. Estos transmisores hacen que el núcleo inicie los procesos necesarios para el crecimiento neuronal y la memoria a largo plazo, marcan sinapsis específicas para la captura de procesos a largo plazo, regulan la síntesis de proteínas locales e incluso parecen mediar en los procesos de atención necesarios para la formación y el recuerdo de los recuerdos. .

Codificación y Genética

Se sabe que la memoria humana, incluido el proceso de codificación, es un rasgo hereditario que está controlado por más de un gen. De hecho, los estudios de gemelos sugieren que las diferencias genéticas son responsables de hasta el 50% de la variación observada en las tareas de memoria. Las proteínas identificadas en estudios con animales se han relacionado directamente con una cascada molecular de reacciones que conducen a la formación de la memoria, y un número considerable de estas proteínas están codificadas por genes que también se expresan en humanos. De hecho, las variaciones dentro de estos genes parecen estar asociadas con la capacidad de memoria y se han identificado en estudios genéticos humanos recientes.

Procesos complementarios

La idea de que el cerebro está separado en dos redes de procesamiento complementarias ( tarea positiva y tarea negativa ) se ha convertido recientemente en un área de creciente interés. La red de tareas positivas se ocupa del procesamiento orientado externamente, mientras que la red de tareas negativas se ocupa del procesamiento orientado internamente. Las investigaciones indican que estas redes no son exclusivas y algunas tareas se superponen en su activación. Un estudio realizado en 2009 muestra que el éxito de la codificación y la actividad de detección de novedades dentro de la red de tareas positivas tienen una superposición significativa y, por lo tanto, se concluye que reflejan una asociación común de procesamiento orientado externamente. También demuestra cómo el error de codificación y el éxito de recuperación comparten una superposición significativa dentro de la red de tareas negativas, lo que indica una asociación común de procesamiento orientado internamente. Finalmente, un bajo nivel de superposición entre el éxito de codificación y la actividad de éxito de recuperación y entre el fallo de codificación y la actividad de detección de novedad, respectivamente, indican modos o procesamiento opuestos. En resumen, las redes de tareas positivas y negativas pueden tener asociaciones comunes durante el desempeño de diferentes tareas.

Profundidad de procesamiento

Los diferentes niveles de procesamiento influyen en qué tan bien se recuerda la información. Esta idea fue introducida por primera vez por Craik y Lockhart (1972). Afirmaron que el nivel de procesamiento de la información dependía de la profundidad a la que se procesaba la información; principalmente, procesamiento superficial y procesamiento profundo. Según Craik y Lockhart, la codificación de la información sensorial se consideraría un procesamiento superficial, ya que es muy automático y requiere muy poco enfoque. El procesamiento de un nivel más profundo requiere que se preste más atención al estímulo y se involucran más sistemas cognitivos para codificar la información. Una excepción al procesamiento profundo es si el individuo ha estado expuesto al estímulo con frecuencia y se ha vuelto común en la vida del individuo, como el nombre de la persona. Estos niveles de procesamiento se pueden ilustrar mediante el mantenimiento y el ensayo elaborado.

Mantenimiento y ensayo elaborativo

El ensayo de mantenimiento es una forma superficial de procesamiento de información que implica enfocarse en un objeto sin pensar en su significado o su asociación con otros objetos. Por ejemplo, la repetición de una serie de números es una forma de ensayo de mantenimiento. Por el contrario, el ensayo elaborativo o relacional es un proceso en el que relacionas material nuevo con información ya almacenada en la memoria a largo plazo. Es una forma profunda de procesar información e implica pensar en el significado del objeto, así como hacer conexiones entre el objeto, experiencias pasadas y otros objetos de enfoque. Usando el ejemplo de los números, uno podría asociarlos con fechas que son personalmente significativas, como los cumpleaños de sus padres (experiencias pasadas) o quizás pueda ver un patrón en los números que le ayude a recordarlos.

Debido al nivel más profundo de procesamiento que ocurre con el ensayo elaborativo, es más efectivo que el ensayo de mantenimiento para crear nuevos recuerdos. Esto se ha demostrado en la falta de conocimiento de las personas sobre los detalles de los objetos cotidianos. Por ejemplo, en un estudio en el que se preguntó a los estadounidenses sobre la orientación de la cara en el centavo de su país, pocos recordaron esto con cierto grado de certeza. A pesar de que es un detalle que se ve a menudo, no se recuerda ya que no es necesario porque el color discrimina el centavo de otras monedas. La ineficacia del ensayo de mantenimiento, simplemente exponerse repetidamente a un elemento, para crear recuerdos también se ha encontrado en la falta de memoria de las personas para la disposición de los dígitos 0-9 en calculadoras y teléfonos.

Se ha demostrado que el ensayo de mantenimiento es importante en el aprendizaje, pero sus efectos solo pueden demostrarse utilizando métodos indirectos como las tareas de decisión léxica y la terminación de palabras que se utilizan para evaluar el aprendizaje implícito. En general, sin embargo, el aprendizaje previo mediante el ensayo de mantenimiento no es aparente cuando la memoria se prueba directa o explícitamente con preguntas como "¿Es esta la palabra que le mostraron antes?"

Intención de aprender

Los estudios han demostrado que la intención de aprender no tiene un efecto directo sobre la codificación de la memoria. En cambio, la codificación de la memoria depende de la profundidad con la que se codifica cada elemento, lo que podría verse afectado por la intención de aprender, pero no exclusivamente. Es decir, la intención de aprender puede conducir a estrategias de aprendizaje más efectivas y, en consecuencia, a una mejor codificación de la memoria, pero si aprendes algo de manera incidental (es decir, sin intención de aprender) pero aún procesas y aprendes la información de manera efectiva, también se codificará. como algo aprendido con intención.

Los efectos del ensayo elaborado o del procesamiento profundo se pueden atribuir al número de conexiones realizadas durante la codificación que aumentan el número de vías disponibles para la recuperación.

Codificación óptima

Organización

La organización es clave para la codificación de la memoria. Los investigadores han descubierto que nuestra mente organiza la información de forma natural si la información recibida no está organizada. Una forma natural de organizar la información es a través de jerarquías. Por ejemplo, la agrupación de mamíferos, reptiles y anfibios es una jerarquía del reino animal.

La profundidad del procesamiento también está relacionada con la organización de la información. Por ejemplo, las conexiones que se establecen entre el elemento que se recordará, otros elementos que se recordarán, las experiencias previas y el contexto generan rutas de recuperación para el elemento que se recordará y pueden actuar como señales de recuperación. Estas conexiones crean organización en el elemento a recordar, haciéndolo más memorable.

Imágenes visuales

Otro método utilizado para mejorar la codificación es asociar imágenes con palabras. Gordon Bower y David Winzenz (1970) demostraron el uso de imágenes y codificación en su investigación mientras usaban el aprendizaje emparejado-asociado. Los investigadores dieron a los participantes una lista de pares de 15 palabras, mostrando a cada participante el par de palabras durante 5 segundos para cada par. A un grupo se le pidió que creara una imagen mental de las dos palabras de cada par en el que interactuaban los dos elementos. Al otro grupo se le dijo que usara el ensayo de mantenimiento para recordar la información. Cuando los participantes fueron evaluados más tarde y se les pidió que recordaran la segunda palabra en cada combinación de palabras, los investigadores encontraron que aquellos que habían creado imágenes visuales de los elementos que interactuaban recordaban más del doble de las combinaciones de palabras que aquellos que usaban el ensayo de mantenimiento.  

Mnemotécnica

Al memorizar material simple, como listas de palabras, las mnemotécnicas pueden ser la mejor estrategia, mientras que "el material que ya está almacenado a largo plazo [no se verá] afectado". Las estrategias mnemotécnicas son un ejemplo de cómo encontrar organización dentro de un conjunto de elementos ayuda a recordar estos elementos. En ausencia de cualquier organización aparente dentro de un grupo, la organización puede imponerse con los mismos resultados de mejora de la memoria. Un ejemplo de una estrategia mnemotécnica que impone organización es el sistema de palabras clave que asocia los elementos a recordar con una lista de elementos fáciles de recordar. Otro ejemplo de un dispositivo mnemónico comúnmente utilizado es la primera letra de cada sistema de palabras o acrónimos . Al aprender los colores de un arco iris, la mayoría de los estudiantes aprenden la primera letra de cada color e imponen su propio significado asociándola con un nombre como Roy. G. Viva que significa rojo, naranja, amarillo, verde, azul, índigo, violeta. De esta manera, los dispositivos mnemotécnicos no solo ayudan a codificar elementos específicos, sino también a su secuencia. Para conceptos más complejos, la comprensión es la clave para recordar. En un estudio realizado por Wiseman y Neisser en 1974, presentaron a los participantes una imagen (la imagen era de un dálmata en el estilo del puntillismo, lo que dificultaba ver la imagen). Descubrieron que la memoria para la imagen era mejor si los participantes entendían lo que se representaba.

Fragmentando

La fragmentación es una estrategia de memoria que se utiliza para maximizar la cantidad de información almacenada en la memoria a corto plazo con el fin de combinarla en secciones pequeñas y significativas. Al organizar los objetos en secciones significativas, estas secciones se recuerdan como una unidad en lugar de como objetos separados. A medida que se analizan secciones más grandes y se establecen conexiones, la información se entrelaza en asociaciones significativas y se combina en menos piezas de información, pero más grandes y más significativas. Al hacerlo, aumenta la capacidad de almacenar más información en la memoria a corto plazo. Para ser más específicos, el uso de fragmentación aumentaría el recuerdo de 5 a 8 elementos a 20 elementos o más a medida que se hacen asociaciones entre estos elementos.

Las palabras son un ejemplo de fragmentación, donde en lugar de simplemente percibir las letras, percibimos y recordamos sus totales significativos: las palabras. El uso de fragmentación aumenta la cantidad de elementos que podemos recordar mediante la creación de "paquetes" significativos en los que muchos elementos relacionados se almacenan como uno. El uso de fragmentación también se ve en números. Una de las formas más comunes de fragmentación que se ven a diario es la de los números de teléfono. En general, los números de teléfono se dividen en secciones. Un ejemplo de esto sería 909 200 5890, en el que los números se agrupan para formar un todo. Agrupar números de esta manera permite recordarlos con más facilidad debido a su conocimiento comprensible.

Aprendizaje dependiente del estado

Para una codificación óptima, las conexiones no solo se forman entre los elementos en sí y las experiencias pasadas, sino también entre el estado interno o el estado de ánimo del codificador y la situación en la que se encuentran. Las conexiones que se forman entre el estado interno del codificador o la situación y el los elementos a recordar dependen del estado. En un estudio de 1975 de Godden y Baddeley se mostraron los efectos del aprendizaje dependiente del Estado. Pidieron a los buzos de aguas profundas que aprendieran varios materiales mientras estaban bajo el agua o al costado de la piscina. Descubrieron que aquellos que fueron evaluados en las mismas condiciones en las que habían aprendido la información eran más capaces de recordar esa información, es decir, aquellos que aprendieron el material bajo el agua obtuvieron mejores resultados cuando lo probaron en ese material bajo el agua que cuando lo hicieron en tierra. El contexto se había asociado con el material que estaban tratando de recordar y, por lo tanto, estaba sirviendo como una señal de recuperación. También se han encontrado resultados similares a estos cuando ciertos olores están presentes en la codificación.

Sin embargo, aunque el entorno externo es importante en el momento de la codificación para crear múltiples vías de recuperación, otros estudios han demostrado que simplemente crear el mismo estado interno que estaba presente en el momento de la codificación es suficiente para servir como una señal de recuperación. Por lo tanto, estar en la misma mentalidad que en el momento de la codificación ayudará a recordar de la misma manera que estar en la misma situación ayuda a recordar. Fisher y Craik 1977 demostraron este efecto llamado restablecimiento del contexto cuando emparejaron las señales de recuperación con la forma en que se memorizaba la información.

Procesamiento apropiado para la transferencia

El procesamiento apropiado para la transferencia es una estrategia de codificación que conduce a una recuperación exitosa. Un experimento realizado por Morris y sus colaboradores en 1977 demostró que la recuperación exitosa era el resultado de hacer coincidir el tipo de procesamiento utilizado durante la codificación. Durante su experimento, sus principales hallazgos fueron que la capacidad de un individuo para recuperar información estaba fuertemente influenciada sobre si la tarea de codificación coincidía con la tarea durante la recuperación. En la primera tarea, que consistía en el grupo de rimas, a los sujetos se les dio una palabra objetivo y luego se les pidió que revisaran un conjunto diferente de palabras. Durante este proceso, se les preguntó si las nuevas palabras rimaban con la palabra objetivo. Se centraban únicamente en las rimas en lugar del significado real de las palabras. En la segunda tarea, a los individuos también se les dio una palabra objetivo, seguida de una serie de palabras nuevas. En lugar de identificar los que riman, el individuo debía centrarse más en el significado. Resulta que el grupo que rima, que identificó las palabras que rimaban, pudo recordar más palabras que los del grupo de significado, que se centró únicamente en su significado. Este estudio sugiere que aquellos que se enfocaban en rimar en la primera parte de la tarea y en la segunda, pudieron codificar de manera más eficiente. En el procesamiento apropiado para la transferencia, la codificación se produce en dos etapas diferentes. Esto ayuda a demostrar cómo se procesaron los estímulos. En la primera fase, la exposición a los estímulos se manipula de manera que coincida con los estímulos. La segunda fase se basa en gran medida en lo que ocurrió en la primera fase y cómo se presentaron los estímulos; coincidirá con la tarea durante la codificación.

Especificidad de codificación

El contexto del aprendizaje determina cómo se codifica la información. Por ejemplo, Kanizsa en 1979 mostró una imagen que podría interpretarse como un jarrón blanco sobre un fondo negro o dos caras enfrentadas sobre un fondo blanco. Los participantes estaban preparados para ver el jarrón. Más tarde se les mostró la imagen de nuevo, pero esta vez estaban preparados para ver las caras negras sobre el fondo blanco. Aunque esta era la misma imagen que habían visto antes, cuando se les preguntó si habían visto esta imagen antes, dijeron que no. La razón de esto fue que habían sido preparados para ver el jarrón la primera vez que se presentó la imagen y, por lo tanto, fue irreconocible la segunda vez como dos caras. Esto demuestra que el estímulo se entiende dentro del contexto en el que se aprende, así como la regla general de que lo que realmente constituye un buen aprendizaje son pruebas que prueban lo aprendido de la misma manera que se aprendió. Por lo tanto, para ser verdaderamente eficiente al recordar información, uno debe considerar las demandas que la futura recuperación impondrá a esta información y estudiarla de una manera que coincida con esas demandas.

Efecto de generación

Otro principio que puede tener el potencial de ayudar a la codificación es el efecto de generación. El efecto de generación implica que el aprendizaje mejora cuando los individuos generan información o elementos por sí mismos en lugar de leer el contenido. La clave para aplicar correctamente el efecto de generación es generar información, en lugar de seleccionar pasivamente de la información ya disponible, como seleccionar una respuesta de una pregunta de opción múltiple. En 1978, los investigadores Slameka y Graf llevaron a cabo un experimento para comprender mejor este efecto. En este experimento, los participantes fueron asignados a uno de dos grupos, el grupo de lectura o el grupo de generación . Se pidió a los participantes asignados al grupo de lectura que simplemente leyeran una lista de palabras emparejadas que estaban relacionadas, por ejemplo, horse-saddle. Se pidió a los participantes asignados al grupo de generación que completaran las letras en blanco de una de las palabras relacionadas en el par. En otras palabras, si al participante se le diera la palabra caballo, tendrían que completar las últimas cuatro letras de la palabra silla de montar . Los investigadores descubrieron que el grupo al que se le pidió que llenara los espacios en blanco recordaba mejor estos pares de palabras que el grupo al que se le pidió que simplemente recordara los pares de palabras.

Efecto de autorreferencia

La investigación ilustra que el efecto de autorreferencia ayuda a la codificación. El efecto de autorreferencia es la idea de que las personas codificarán la información de manera más eficaz si pueden relacionarse personalmente con la información. Por ejemplo, algunas personas pueden afirmar que algunas fechas de nacimiento de familiares y amigos son más fáciles de recordar que otras. Algunos investigadores afirman que esto puede deberse al efecto de autorreferencia. Por ejemplo, es más fácil para las personas recordar algunas fechas de nacimiento si la fecha es cercana a su propia fecha de nacimiento o cualquier otra fecha que consideren importante, como las fechas de aniversario.

La investigación ha demostrado que después de ser codificado, el efecto de autorreferencia es más efectivo cuando se trata de recordar la memoria que la codificación semántica. Los investigadores han descubierto que el efecto de autorreferencia va más de la mano con el ensayo elaborado. En la mayoría de los casos, el ensayo elaborativo tiene una correlación positiva con la mejora de la recuperación de información de los recuerdos. El efecto de autorreferencia ha demostrado ser más efectivo cuando se recupera información después de haber sido codificada cuando se compara con otros métodos como la codificación semántica. Además, es importante saber que los estudios han concluido que el efecto de autorreferencia se puede utilizar para codificar información entre todas las edades. Sin embargo, han determinado que los adultos mayores son más limitados en el uso del efecto de autorreferencia cuando se prueban con adultos más jóvenes.

Prominencia

Cuando un elemento o una idea se considera "sobresaliente", significa que el elemento o la idea parece destacar notablemente. Cuando la información es sobresaliente, puede estar codificada en la memoria de manera más eficiente que si la información no se destacara para el alumno. En referencia a la codificación, cualquier evento que implique la supervivencia puede considerarse sobresaliente. La investigación ha demostrado que la supervivencia puede estar relacionada con el efecto de autorreferencia debido a mecanismos evolutivos. Los investigadores han descubierto que incluso las palabras que tienen un valor de supervivencia alto se codifican mejor que las palabras que tienen un valor de supervivencia más bajo. Algunas investigaciones apoyan la evolución, afirmando que la especie humana recuerda el contenido asociado con la supervivencia. Algunos investigadores querían ver por sí mismos si los hallazgos de otras investigaciones eran precisos o no. Los investigadores decidieron replicar un experimento con resultados que respaldaban la idea de que el contenido de supervivencia se codifica mejor que otro contenido. Los hallazgos del experimento sugirieron además que el contenido de supervivencia tiene una mayor ventaja de estar codificado que otro contenido.

Práctica de recuperación

Los estudios han demostrado que una herramienta eficaz para aumentar la codificación durante el proceso de aprendizaje es crear y realizar pruebas de práctica. El uso de la recuperación para mejorar el rendimiento se denomina efecto de prueba, ya que implica activamente crear y recrear el material que uno tiene la intención de aprender y aumenta la exposición a él. También es una herramienta útil para conectar nueva información con información ya almacenada en la memoria, ya que existe una estrecha asociación entre la codificación y la recuperación. Por lo tanto, la creación de pruebas de práctica permite al individuo procesar la información a un nivel más profundo que simplemente leer el material nuevamente o usar una prueba prefabricada. Los beneficios de usar la práctica de recuperación se han demostrado en un estudio realizado en el que se pidió a los estudiantes universitarios que leyeran un pasaje durante siete minutos y luego se les dio un descanso de dos minutos, durante el cual completaron problemas de matemáticas. A un grupo de participantes se le dieron siete minutos para escribir tanto del pasaje como pudieran recordar, mientras que al otro grupo se le dio otros siete minutos para releer el material. Más tarde, a todos los participantes se les realizó una prueba de memoria en varios incrementos (cinco minutos, 2 días y una semana) después de que tuvo lugar el aprendizaje inicial. Los resultados de estas pruebas mostraron que aquellos que habían sido asignados al grupo al que se les había dado una prueba de memoria durante el primer día del experimento tenían más probabilidades de retener más información que aquellos que simplemente habían releído el texto. Esto demuestra que la práctica de recuperación es una herramienta útil para codificar información en la memoria a largo plazo.

Modelos computacionales de codificación de memoria

Se han desarrollado modelos computacionales de codificación de memoria con el fin de comprender y simular mejor los comportamientos de la memoria humana más esperados, aunque a veces tremendamente impredecibles. Se han desarrollado diferentes modelos para diferentes tareas de memoria, que incluyen el reconocimiento de elementos, el recuerdo con claves, el recuerdo libre y la memoria de secuencias, en un intento de explicar con precisión los comportamientos observados experimentalmente.

Reconocimiento de artículos

En el reconocimiento de elementos, se pregunta si se ha visto antes o no un elemento de prueba determinado. Es importante tener en cuenta que el reconocimiento de un elemento puede incluir contexto. Es decir, se puede preguntar a uno si se ha visto un elemento en una lista de estudio. Entonces, aunque uno haya visto la palabra "manzana" en algún momento de su vida, si no estaba en la lista de estudio, no debería recordarse.

El reconocimiento de elementos se puede modelar utilizando la teoría de trazas múltiples y el modelo de similitud de atributos. En resumen, cada elemento que uno ve puede representarse como un vector de los atributos del elemento, que se extiende mediante un vector que representa el contexto en el momento de la codificación y se almacena en una matriz de memoria de todos los elementos que se hayan visto. Cuando se presenta un elemento de la sonda, se calcula la suma de las similitudes con cada elemento de la matriz (que es inversamente proporcional a la suma de las distancias entre el vector de la sonda y cada elemento de la matriz de memoria). Si la similitud está por encima de un valor umbral, uno respondería: "Sí, reconozco ese elemento". Dado que el contexto se desplaza continuamente por la naturaleza de un paseo aleatorio , los elementos vistos más recientemente, que comparten cada uno un vector de contexto similar al vector de contexto en el momento de la tarea de reconocimiento, tienen más probabilidades de ser reconocidos que los elementos vistos hace más tiempo.

Recuerdo con señales

En el recuerdo con claves , a un individuo se le presenta un estímulo, como una lista de palabras, y luego se le pide que recuerde tantas palabras como sea posible. Luego se les dan pistas, como categorías, para ayudarles a recordar cuáles fueron los estímulos. Un ejemplo de esto sería darle a un sujeto palabras como meteorito, estrella, nave espacial y extraterrestre para que las memorice. Luego, bríndeles la pista del "espacio exterior" para recordarles la lista de palabras dada. Darle pistas al sujeto, incluso cuando nunca se mencionó originalmente, les ayudó a recordar mucho mejor el estímulo. Estas señales ayudan a guiar a los sujetos a recordar los estímulos que no podían recordar por sí mismos antes de recibir una señal. Básicamente, las señales pueden ser cualquier cosa que ayude a resurgir un recuerdo que se considera olvidado. Un experimento realizado por Tulvig sugiere que cuando los sujetos recibieron señales, pudieron recordar los estímulos presentados anteriormente.

El recuerdo con señales se puede explicar ampliando el modelo de semejanza de atributos utilizado para el reconocimiento de elementos. Debido a que en el recuerdo con claves, se puede dar una respuesta incorrecta para un elemento de prueba, el modelo debe ampliarse en consecuencia para tener en cuenta eso. Esto se puede lograr agregando ruido a los vectores de elementos cuando se almacenan en la matriz de memoria. Además, la recuperación con indicaciones se puede modelar de manera probabilística de modo que para cada elemento almacenado en la matriz de memoria, cuanto más similar sea al elemento de la sonda, más probabilidades hay de que se recupere. Debido a que los elementos de la matriz de memoria contienen ruido en sus valores, este modelo puede dar cuenta de recordatorios incorrectos, como llamar por error a una persona por el nombre incorrecto.

Retirada gratuita

En memoria libre , uno puede recordar elementos que se aprendieron en cualquier orden. Por ejemplo, se le podría pedir que nombre tantos países de Europa como sea posible. La recuperación libre se puede modelar utilizando SAM (búsqueda de memoria asociativa) que se basa en el modelo de doble tienda, propuesto por primera vez por Atkinson y Shiffrin en 1968. SAM consta de dos componentes principales: tienda a corto plazo (STS) y tienda a largo plazo tienda (LTS). En resumen, cuando se ve un elemento, se empuja a STS donde reside con otros elementos también en STS, hasta que se desplaza y se coloca en LTS. Cuanto más tiempo haya estado el artículo en STS, es más probable que sea desplazado por un nuevo artículo. Cuando los elementos co-residen en STS, los vínculos entre esos elementos se fortalecen. Además, SAM asume que los artículos en STS siempre están disponibles para su recuperación inmediata.

SAM explica los efectos tanto de primacía como de actualidad. Probabilísticamente, es más probable que los elementos al principio de la lista permanezcan en STS y, por lo tanto, tengan más oportunidades de fortalecer sus vínculos con otros elementos. Como resultado, es más probable que los elementos al principio de la lista se recuperen en una tarea de recuperación libre (efecto de primacía). Debido a la suposición de que los elementos en STS siempre están disponibles para su recuerdo inmediato, dado que no hubo distractores significativos entre el aprendizaje y el recuerdo, los elementos al final de la lista se pueden recordar de manera excelente (efecto de actualidad).

Los estudios han demostrado que el recuerdo libre es uno de los métodos más efectivos para estudiar y transferir información de la memoria a corto plazo a la memoria a largo plazo en comparación con el reconocimiento de elementos y el recuerdo con claves, ya que se trata de un mayor procesamiento relacional.

Por cierto, la idea de STS y LTS fue motivada por la arquitectura de las computadoras, que contienen almacenamiento a corto y largo plazo.

Memoria de secuencia

La memoria de secuencia es responsable de cómo recordamos las listas de cosas, en las que el orden es importante. Por ejemplo, los números de teléfono son una lista ordenada de números de un dígito. Actualmente existen dos modelos principales de memoria computacional que se pueden aplicar a la codificación de secuencias: encadenamiento asociativo y codificación posicional.

La teoría del encadenamiento asociativo establece que cada elemento de una lista está vinculado a sus vecinos hacia adelante y hacia atrás, siendo los vínculos hacia adelante más fuertes que los vínculos hacia atrás, y los vínculos a vecinos más cercanos más fuertes que los vínculos a vecinos más lejanos. Por ejemplo, el encadenamiento asociativo predice las tendencias de los errores de transposición, que ocurren con mayor frecuencia con elementos en posiciones cercanas. Un ejemplo de error de transposición sería recordar la secuencia "manzana, naranja, plátano" en lugar de "manzana, plátano, naranja".

La teoría de la codificación posicional sugiere que cada elemento de una lista está asociado a su posición en la lista. Por ejemplo, si la lista es "manzana, plátano, naranja, mango", la manzana se asociará a la posición 1 de la lista, la banana a la 2, la naranja a la 3 y el mango a la 4. Además, cada elemento también, aunque de forma más débil, se asociará a su índice +/- 1, incluso más débilmente a +/- 2, y así sucesivamente. Entonces, el banano está asociado no solo a su índice real 2, sino también a 1, 3 y 4, con diferentes grados de fuerza. Por ejemplo, la codificación posicional se puede utilizar para explicar los efectos de la antigüedad y la primacía. Debido a que los elementos al principio y al final de una lista tienen menos vecinos cercanos en comparación con los elementos en el medio de la lista, tienen menos competencia para recuperarlos correctamente.

Aunque los modelos de encadenamiento asociativo y codificación posicional son capaces de explicar una gran cantidad de comportamientos observados en la memoria de secuencias, están lejos de ser perfectos. Por ejemplo, ni el encadenamiento ni la codificación posicional pueden ilustrar adecuadamente los detalles del efecto Ranschburg , que informa que las secuencias de elementos que contienen elementos repetidos son más difíciles de reproducir que las secuencias de elementos no repetidos. El encadenamiento asociativo predice que la memoria de listas que contienen elementos repetidos se ve afectada porque la memoria de cualquier elemento repetido indicaría no solo su verdadero sucesor, sino también los sucesores de todas las demás instancias del elemento. Sin embargo, los datos experimentales han demostrado que la repetición espaciada de elementos da como resultado un recuerdo deficiente de la segunda aparición del elemento repetido. Además, no tuvo un efecto medible sobre la recuperación de los elementos que siguieron a los elementos repetidos, lo que contradice la predicción del encadenamiento asociativo. La codificación posicional predice que los elementos repetidos no tendrán ningún efecto en la recuperación, ya que las posiciones de cada elemento en la lista actúan como señales independientes para los elementos, incluidos los elementos repetidos. Es decir, no hay diferencia entre la similitud entre dos elementos y los elementos repetidos. Esto, nuevamente, no es consistente con los datos.

Debido a que hasta el día de hoy no se ha definido un modelo completo para la memoria de secuencias, constituye un área de investigación interesante.

Referencias