Pensamiento dicotómico - Dichotomous thinking

En estadística , el pensamiento dicotómico o el pensamiento binario es el proceso de ver una discontinuidad en los valores posibles que puede tomar un valor p durante la prueba de significancia de hipótesis nula : está por encima del umbral de significancia (generalmente 0.05) o por debajo. Al aplicar el pensamiento dicotómico, un primer valor p de 0.0499 se interpretará igual que un valor p de 0.0001 (se rechaza la hipótesis nula) mientras que un segundo valor p de 0.0501 se interpretará de la misma manera que un valor p de 0,7 (se acepta la hipótesis nula). El hecho de que los valores p primero y segundo sean matemáticamente muy cercanos se ignora por completo y los valores de p no se consideran continuos sino que se interpretan de manera dicotómica con respecto al umbral de significancia. Una medida común del pensamiento dicotómico es el efecto acantilado .

El pensamiento dicotómico se asocia muy a menudo con la lectura del valor p, pero también puede suceder con otras herramientas estadísticas, como las estimaciones de intervalo.

Ver también

Referencias

  1. ↑ a b Lai, Jerry (2019). "PENSAMIENTO DICOTOMO: UN PROBLEMA MÁS ALLÁ DE NHST" (PDF) . ICOTS8 . Consultado el 23 de octubre de 2018 .
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