David A. Freedman - David A. Freedman

David A. Freedman
David A Freedman (estadístico) 1984.jpg
Freedman en 1984
Nació ( 05/03/1938 ) 5 de marzo de 1938
Fallecido 17 de octubre de 2008 (2008-10-17) (70 años)
Nacionalidad canadiense
alma mater Universidad de Princeton Universidad
McGill
Carrera científica
Los campos Estadísticas
Instituciones Instituto de Estadística Matemática
Asesor de doctorado William Feller

David Amiel Freedman (5 de marzo de 1938 - 17 de octubre de 2008) fue profesor de estadística en la Universidad de California, Berkeley . Fue un distinguido estadístico matemático cuya amplia investigación incluyó el análisis de las desigualdades de martingala , los procesos de Markov , el teorema de De Finetti , la consistencia de los estimadores de Bayes , el muestreo , el bootstrap y los procedimientos para probar y evaluar modelos. Publicó extensamente sobre métodos para la inferencia causal y el comportamiento de modelos estadísticos estándar en condiciones no estándar, por ejemplo, cómo se comportan los modelos de regresión cuando se ajustan a datos de experimentos aleatorios . Freedman también escribió ampliamente sobre la aplicación (y la mala aplicación) de las estadísticas en las ciencias sociales, incluida la epidemiología , las políticas públicas y el derecho .

Biografia y premios

Freedman fue miembro del Instituto de Estadísticas Matemáticas y de la Asociación Estadounidense de Estadística y miembro electo de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias . Ganó el premio John J. Carty 2003 para el avance de la ciencia de la Academia Nacional de Ciencias "por sus profundas contribuciones a la teoría y la práctica de la estadística, incluidos los fundamentos rigurosos de la inferencia bayesiana y el análisis mordaz del ajuste del censo". Fue miembro del Instituto Miller de Investigación Básica en Ciencias en 1990, miembro de la Fundación Alfred P. Sloan en 1964–66 y miembro del Consejo de Canadá en el Imperial College de Londres en 1960–61.

Freedman nació en Montreal , Quebec , Canadá, el 5 de marzo de 1938. Recibió un B.Sc. de la Universidad McGill en 1958 y una maestría y un doctorado. de la Universidad de Princeton en 1959 y 1960, respectivamente. Se incorporó al Departamento de Estadística de Berkeley de la Universidad de California en 1961 como profesor y fue nombrado miembro de la facultad de investigación en 1962. Permaneció en Berkeley toda su carrera. Comenzó su vida profesional como probabilista y estadístico matemático con inclinaciones bayesianas, pero se convirtió en uno de los principales estadísticos aplicados del mundo y un frecuentista circunspecto.

Freedman fue un experto consultor o que testificó en estadísticas en disputas que involucran discriminación laboral , prácticas de préstamos justas, derechos de voto , firmas duplicadas en peticiones, impuestos ferroviarios, inferencia ecológica , patrones de vuelo de pelotas de golf , errores de escáner de precios , encefalopatía espongiforme bovina (enfermedad de las vacas locas). ) y muestreo. Consultó para el Banco de Canadá , la Comisión Carnegie , la ciudad de San Francisco , el condado de Los Ángeles y la Reserva Federal , así como para los departamentos de energía, tesorería, justicia y comercio de Estados Unidos. Freedman y su colega Kenneth Wachter testificaron ante el Congreso de los Estados Unidos y los tribunales en contra de ajustar los censos de 1980 y 1990 utilizando estimaciones de subcontajes diferenciales. Una demanda de 1990 que buscaba obligar al Departamento de Comercio de los Estados Unidos a ajustar el censo fue vista en apelación por la Corte Suprema de los Estados Unidos , que falló unánimemente a favor del Departamento de Comercio y el análisis de Freedman y Wachter. Con David Kaye, Freedman escribió un manual de estadísticas para abogados y jueces muy utilizado, publicado por el Centro Judicial Federal , la agencia de educación e investigación de los tribunales federales de los Estados Unidos .

Además de su trabajo en estadística forense , Freedman tuvo un amplio impacto en la aplicación de la estadística a importantes cuestiones médicas, sociales y de política pública, como ensayos clínicos , epidemiología , modelos económicos y la interpretación de experimentos científicos y estudios observacionales . En su trabajo aplicado, Freedman enfatizó exponer y verificar los supuestos que subyacen a los métodos estándar, así como también comprender cómo se comportan esos métodos cuando los supuestos son falsos. Caracterizó las circunstancias en las que los métodos continúan funcionando bien y aquellas en las que fallan, independientemente de la calidad de los datos. Dos de sus resultados anteriores (1963 y 1965) investigan si un enfoque de aprendizaje bayesiano es consistente o no y en qué circunstancias, es decir, cuándo converge el previo a la distribución de probabilidad verdadera dada una cantidad suficiente de datos observados. En particular, el artículo de 1965 con el título inocente "Sobre el comportamiento asintótico de las estimaciones de Bayes en el caso discreto II" encuentra la respuesta bastante decepcionante de que cuando el muestreo de una población infinitamente numerable, el procedimiento bayesiano falla en casi todas partes, es decir, no se obtiene el verdadero distribución asintóticamente. Esta situación es bastante diferente del caso finito cuando la variable aleatoria (discreta) toma solo muchos valores finitos y el método bayesiano es consistente de acuerdo con hallazgos anteriores de Doob (1948).

Freedman fue autor o coautor de 200 artículos, 20 informes técnicos y seis libros, incluido un libro de texto introductorio de estadística altamente innovador e influyente, Statistics (2007), con Robert Pisani y Roger Purves, que ha pasado por cuatro ediciones. El difunto Amos Tversky de la Universidad de Stanford observó que "Este es un gran libro. Es la mejor introducción a cómo pensar sobre cuestiones estadísticas ..." Tiene una "gran cantidad de ejemplos del mundo real que iluminan principios y aplicaciones ..." ..un clásico." Modelos estadísticos de Freedman : teoría y práctica (2005) es un texto avanzado sobre modelado estadístico que igualmente logra una notable integración entre ejemplos extensos y teoría estadística.

Los artículos emblemáticos de Freedman incluyen "Modelos estadísticos y cuero de zapatos" (1991), "¿Cuál es la probabilidad de un terremoto?" (2003), "Métodos para el censo 2000 y ajustes estadísticos" (2007) y "Sobre tipos de investigación científica: el papel del razonamiento cualitativo" (2008).

Bibliografía

  • David A. Freedman (1963), "Sobre el comportamiento asintótico de las estimaciones de Bayes en el caso discreto I". The Annals of Mathematical Statistics , vol. 34, págs. 1386-1403.
  • David A. Freedman (1965), "Sobre el comportamiento asintótico de las estimaciones de Bayes en el caso discreto II". The Annals of Mathematical Statistics , vol. 36, págs. 454–456.
  • Freedman, David; Pisani, Robert; Purves, Roger (2007). Estadística (4ª ed.). Nueva York : Norton . ISBN   978-0-393-92972-0 . Archivado desde el original el 6 de julio de 2008 . Consultado el 6 de diciembre de 2008 .
  • Freedman, David A. (2005). Modelos estadísticos: teoría y práctica (primera ed.). Prensa de la Universidad de Cambridge.
  • Freedman, David A. (2010). Collier, David; Sekhon, Jasjeet S .; Stark, Philip B. (eds.). Modelos estadísticos e inferencias causales: un diálogo con las ciencias sociales . Prensa de la Universidad de Cambridge. Esto incluye los siguientes artículos reimpresos, algunos de los cuales tienen cambios.
    • "Modelos estadísticos y calzado de cuero" (1991). Metodología sociológica , vol. 21, págs. 291–313.
    • "¿Cuál es la probabilidad de un terremoto?" (2003). Con Philip B. Stark. Ciencias de los terremotos y reducción del riesgo sísmico , Serie de ciencias IV de la OTAN: Ciencias de la tierra y el medio ambiente, vol. 32, págs. 201-13.1- (preimpresión)
    • "Métodos para el censo 2000 y ajustes estadísticos" (2007). Con Kenneth Wachter. Metodología de las ciencias sociales , Sage, págs. 232–45.
    • "Sobre tipos de investigación científica: el papel del razonamiento cualitativo" (2008). Manual de Metodología Política de Oxford, Oxford University Press. [1]
    • "Análisis de supervivencia: una cartilla". The American Statistician (2008) 62: 110-119.

Ver también

Referencias

  • Reminiscencias de un estadístico: la empresa que mantuve (Springer, 2008) [2]
  • Estadísticas 4ª edición, por Freedman, Pisani y Purves (Norton, 2007) [3]
  • Modelos estadísticos: teoría y práctica de Freedman (Cambridge, 2005) [4]

enlaces externos