Datos como servicio - Data as a service
En informática , datos como servicio , o DaaS , es un término que se utiliza para describir las herramientas de software basadas en la nube que se utilizan para trabajar con datos, como la gestión de datos en un almacén de datos o el análisis de datos con inteligencia empresarial . Está habilitado por software como servicio (SaaS). Como toda la tecnología "como servicio" (aaS), DaaS se basa en el concepto de que su producto de datos se puede proporcionar al usuario a pedido, independientemente de la separación geográfica u organizativa entre el proveedor y el consumidor. La arquitectura orientada a servicios (SOA) y el uso generalizado de API han hecho que la plataforma en la que residen los datos sea irrelevante.
Visión general
DaaS comenzó principalmente en mashups web y, desde 2015, se ha utilizado cada vez más tanto comercialmente como dentro de organizaciones como las Naciones Unidas .
Tradicionalmente, la mayoría de las organizaciones han utilizado datos almacenados en un repositorio autónomo, para lo cual se desarrolló un software específicamente para acceder y presentar los datos en una forma legible por humanos. Un resultado de este paradigma es la combinación de los datos y el software necesarios para interpretarlos en un solo paquete, vendido como un producto de consumo. A medida que proliferaba el número de paquetes de software con paquetes de datos y se requería la interacción entre sí, se requería otra capa de interfaz. Estas interfaces, conocidas colectivamente como integración de aplicaciones empresariales (EAI), a menudo tendían a fomentar el bloqueo del proveedor , ya que generalmente es fácil integrar aplicaciones que se basan en la misma tecnología básica .
El resultado del paquete combinado de software / consumidor de datos y el middleware EAI requerido ha sido una mayor cantidad de software para que las organizaciones lo administren y mantengan, simplemente para el uso de datos particulares. Además de los costos de mantenimiento de rutina, se requiere una gran cantidad de actualizaciones de software a medida que cambia el formato de los datos. La existencia de esta situación contribuye al atractivo de DaaS para los consumidores de datos, porque permite separar el costo de los datos y el uso de datos del costo de un entorno o plataforma de software específico. Sensing as a Service (S 2 aaS) es un modelo de negocio que integra datos de Internet de las cosas para crear mercados de comercio de datos.
Los proveedores, como MuleSoft , Oracle Cloud y Microsoft Azure , emprenden el desarrollo de DaaS que computa más rápidamente grandes volúmenes de datos; integra y analiza esos datos; y publicarlo en tiempo real, utilizando API de servicios web que se adhieren a sus restricciones de arquitectura REST (API RESTful).
Beneficios de DaaS
Los datos como servicio operan bajo la premisa de que la calidad de los datos puede ocurrir en un lugar centralizado, limpiando y enriqueciendo los datos y ofreciéndolos a diferentes sistemas, aplicaciones o usuarios, independientemente de dónde se encuentren en la organización o en la red. DaaS se compromete a brindar las siguientes ventajas:
- Agilidad : los usuarios pueden moverse rápidamente, debido a la simplicidad del acceso a los datos, y no necesitan un conocimiento extenso de los datos subyacentes. Las estructuras de datos y los requisitos específicos de la ubicación se pueden modificar para satisfacer las necesidades del usuario.
- Rentabilidad : los proveedores pueden construir la base con los expertos en datos y subcontratar la capa de presentación, lo que crea interfaces de usuario muy rentables y hace que las solicitudes de cambio en la capa de presentación sean mucho más factibles.
- Calidad de los datos: el acceso a los datos se controla a través de los servicios de datos, lo que tiende a mejorar la calidad de los datos, ya que hay un único punto para las actualizaciones. Una vez que se prueban esos servicios, solo se necesitan pruebas de regresión , si permanecen sin cambios para la próxima implementación.
Modelos de precios
Hay cientos de proveedores de DaaS en la Web y los modelos de precios por los que cobran a sus clientes se dividen principalmente en dos categorías principales.
- Modelo basado en volumen que tiene dos enfoques:
- La fijación de precios basada en la cantidad es el modelo más simple de implementar. Un proveedor cobra a sus clientes en función de la cantidad de datos que desean utilizar. Las suscripciones para cantidades ilimitadas de datos se denominan "enfoque de manguera contra incendios".
- servicios de pago por llamada, en los que los proveedores cobran por cada llamada del cliente a la API.
- Los proveedores estructuran los modelos basados en tipos de datos para cobrar a los usuarios según el tipo o atributo de datos que necesitan. Los datos geográficos, financieros e históricos necesarios para el negocio del cliente son ejemplos de tipos de datos en los que se pueden basar los precios. Algunos proveedores, como Microsoft Azure, almacenan los datos en tres tipos diferentes: blobs, colas y tablas.
Crítica
Los inconvenientes de DaaS son generalmente similares a los asociados con cualquier tipo de computación en la nube , como la dependencia del usuario de la capacidad del proveedor de servicios para evitar el tiempo de inactividad del servidor debido a ataques terroristas, cortes de energía o desastres naturales. Una crítica común específica al modelo DaaS es que, en comparación con la entrega de datos tradicional, el consumidor simplemente "alquila" los datos y los usa para generar análisis o conocimientos y, en general, los datos originales no están disponibles para su descarga.