Inteligencia artificial: un enfoque moderno -Artificial Intelligence: A Modern Approach
 Primera edición (1995)
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| Autor | Stuart J. Russell y Peter Norvig |
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| Idioma | inglés |
| Género | Ciencias de la Computación |
| Editor | Prentice Hall |
Fecha de publicación |
2020 (4.a Ed.) |
| Paginas | 1136 (4.a ed.) |
| ISBN | 0-13-461099-7 |
| OCLC | 359890490 |
| 006,3 20 | |
| Clase LC | Q335 .R86 1995 |
| Sitio web | http://aima.cs.berkeley.edu |
Inteligencia artificial: un enfoque moderno ( AIMA ) es un libro de texto universitario sobre inteligencia artificial , escrito por Stuart J. Russell y Peter Norvig . Se publicó por primera vez en 1995 y la cuarta edición del libro se publicó el 28 de abril de 2020. Se utiliza en más de 1400 universidades de todo el mundo y ha sido llamado "el libro de texto de inteligencia artificial más popular del mundo". Se considera el texto estándar en el campo de la inteligencia artificial.
El libro está destinado a una audiencia de pregrado, pero también se puede utilizar para estudios de posgrado con la sugerencia de agregar algunas de las fuentes primarias enumeradas en la extensa bibliografía.
Ediciones
- 1 ° 1995, cubierta roja
- 2do 2003
- 3 de 2009
- 4to 2020
Estructura de la 3a edición
Inteligencia artificial: un enfoque moderno se divide en siete partes con un total de 27 capítulos. Los autores afirman que se trata de un texto extenso que tardaría dos semestres en cubrir todos los capítulos y proyectos.
- Parte I: Inteligencia artificial : establece el escenario para las siguientes secciones al ver los sistemas de inteligencia artificial como agentes inteligentes que pueden decidir qué acciones tomar y cuándo tomarlas.
- Parte II: Resolución de problemas : se centra en los métodos para decidir qué acción tomar cuando se necesita pensar varios pasos en el futuro, como jugar una partida de ajedrez.
- Parte III: Conocimiento y razonamiento : analiza las formas de representar el conocimiento sobre el entorno de los agentes inteligentes y cómo razonar lógicamente con ese conocimiento.
- Parte IV: Conocimiento y razonamiento inciertos . Esta sección es análoga a las Partes III, pero trata del razonamiento y la toma de decisiones en presencia de incertidumbre en el entorno.
- Parte V: Aprendizaje : describe las formas de generar conocimientos requeridos por los componentes de la toma de decisiones e introduce un nuevo componente: la red neuronal artificial.
- Parte VI: Comunicarse, percibir y actuar : se concentra en las formas en que un agente inteligente puede percibir su entorno, ya sea mediante el tacto o la visión.
- Parte VII: Conclusiones : considera el pasado y el futuro de la IA al discutir qué es realmente la IA y por qué ha tenido éxito hasta cierto punto. También analiza las opiniones de aquellos filósofos que creen que la IA nunca podrá tener éxito.
La cuarta edición
La cuarta edición de Inteligencia artificial: un enfoque moderno se centra más en el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo , la programación probabilística, los sistemas multiagente e incluye secciones en las que la función de utilidad de la IA es incierta, en lugar de cierta.
Código
Los programas del libro se presentan en pseudocódigo con implementaciones en Java , Python y Lisp disponibles en línea. También hay implementaciones no compatibles en Prolog , C ++ , C # y varios otros lenguajes. Existe un repositorio de github que está dedicado a las implementaciones del material en cuestión.
Referencias
enlaces externos
- "AIMA" (1ª ed.). S Russell .
- "AIMA" . División de Ciencias de la Computación (4ª ed.). Berkeley CoE .
 
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