Aplicaciones del análisis de sensibilidad a la calibración de modelos - Applications of sensitivity analysis to model calibration
El análisis de sensibilidad tiene aplicaciones importantes en la calibración de modelos .
Una aplicación del análisis de sensibilidad aborda la cuestión de "¿Qué es importante para el desarrollo de modelos o sistemas?" Se puede buscar identificar conexiones importantes entre observaciones, entradas del modelo y predicciones o pronósticos. Es decir, se puede tratar de comprender qué observaciones (mediciones de variables dependientes) son más y menos importantes para las entradas del modelo (parámetros que representan las características del sistema o la excitación), qué entradas del modelo son más y menos importantes para las predicciones o pronósticos, y qué observaciones son más y menos importantes para las predicciones y pronósticos. A menudo, los resultados son sorprendentes, conducen a encontrar problemas en el desarrollo de datos o modelos y a solucionar los problemas. Esto conduce a mejores modelos. En ingeniería biomédica, el análisis de sensibilidad se puede utilizar para determinar la dinámica del sistema en modelos cinéticos basados en ODE. Los parámetros correspondientes a las etapas de diferenciación se pueden variar para determinar qué parámetro es más influyente en el destino celular. Por lo tanto, se puede identificar el paso más limitante y se puede determinar el estado de la celda para una ampliación y expansión más ventajosas. Además, las redes complejas en biología de sistemas se pueden comprender mejor ajustando modelos cinéticos de acción de masas. A continuación, se puede realizar un análisis de sensibilidad sobre los coeficientes de velocidad para determinar los objetivos terapéuticos óptimos dentro del sistema de interés.