Aplicaciones del análisis de sensibilidad en epidemiología - Applications of sensitivity analysis in epidemiology
El análisis de sensibilidad estudia la relación entre la incertidumbre en la inferencia basada en un modelo y las incertidumbres en los supuestos del modelo. El análisis de sensibilidad puede desempeñar un papel importante en epidemiología, por ejemplo, al evaluar la influencia de los factores de confusión no medidos en las conclusiones causales de un estudio. También es importante en todos los estudios de modelos matemáticos de epidemias.
El análisis de sensibilidad se puede utilizar en epidemiología, por ejemplo, para evaluar la influencia de los factores de confusión no medidos en las conclusiones causales de un estudio. El uso del análisis de sensibilidad en el modelado matemático de enfermedades infecciosas se sugiere en el brote de enfermedad de Coronavirus de 2019 . Dada la gran incertidumbre en juego, el uso del análisis de sensibilidad para distribuir la incertidumbre de salida en parámetros de entrada es crucial en el contexto de la toma de decisiones . Ejemplos de aplicaciones del análisis de sensibilidad al modelado de COVID-19 son y. En particular, el tiempo de intervención para contener la propagación de la pandemia se identifica como un parámetro clave.