Abraham Wald - Abraham Wald
Abraham Wald | |
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Nació |
|
31 de octubre de 1902
Murió | 13 de diciembre de 1950 |
(48 años)
Nacionalidad | húngaro |
alma mater |
Universidad Rey Fernando I Universidad de Viena |
Conocido por |
Ecuación de Wald Prueba de Wald Distribución de Wald Prueba de corridas de Wald-Wolfowitz Martingala de Wald Modelo de maximin de Wald Teorema de Mann-Wald Teoría de decisiones Análisis secuencial Prueba de razón de probabilidad secuencial |
Niños | Robert Wald |
Carrera científica | |
Los campos |
Matemáticas Estadística Economía |
Instituciones |
Comisión Cowles de la Universidad de Columbia para la Investigación en Economía |
Asesor de doctorado | Karl Menger |
Estudiantes de doctorado |
Herman Chernoff Milton Sobel Charles Stein |
Influencias |
Oskar Morgenstern John von Neumann Harold Hotelling Milton Friedman Jerzy Neyman |
Influenciado |
Aryeh Dvoretzky Jacob Wolfowitz John Denis Sargan , Alok Bhargava |
Abraham Wald ( / w ɔː l d / ; húngaro : Wald Ábrahám , yiddish : אברהם וואַלד ; 31 de octubre de 1902 - 13 de diciembre de 1950) fue un matemático judío húngaro / húngaro que contribuyó a la teoría de la decisión , la geometría y la econometría , y fundó el campo del análisis estadístico secuencial . Uno de sus trabajos estadísticos más conocidos durante la Segunda Guerra Mundial fue cómo minimizar el daño a los aviones bombarderos teniendo en cuenta el sesgo de supervivencia en sus cálculos. Pasó su carrera investigadora en la Universidad de Columbia .
Vida y carrera
Wald nació el 31 de octubre de 1902 en Kolozsvár , Transilvania , en el Reino de Hungría . Judío religioso , no asistía a la escuela los sábados, como exigía en ese momento el sistema escolar húngaro, por lo que sus padres lo educaron en casa hasta la universidad. Sus padres estaban muy bien informados y eran competentes como profesores.
En 1928, se graduó en matemáticas de la Fernando I Universidad Rey . En 1927, ingresó a la escuela de posgrado en la Universidad de Viena , de la que se graduó en 1931 con un doctorado. en matemáticas. Su asesor allí fue Karl Menger .
A pesar de la brillantez de Wald, no pudo obtener un puesto universitario debido a la discriminación austriaca contra los judíos. Sin embargo, Oskar Morgenstern creó un puesto para Wald en economía. Cuando la Alemania nazi anexó Austria en 1938, la discriminación contra los judíos se intensificó. En particular, Wald y su familia fueron perseguidos como judíos. Wald pudo emigrar a los Estados Unidos, por invitación de la Comisión Cowles para la Investigación en Economía , para trabajar en la investigación de la econometría.
Durante la Segunda Guerra Mundial, Wald fue miembro del Grupo de Investigación Estadística (SRG) en la Universidad de Columbia , donde aplicó sus habilidades estadísticas a varios problemas de la guerra. Estos incluyeron métodos de análisis secuencial e inspección por muestreo. Uno de los problemas en los que trabajó el SRG fue examinar la distribución de los daños a las aeronaves que regresaban después de las misiones de vuelo para brindar asesoramiento sobre cómo minimizar las pérdidas de bombarderos por fuego enemigo. Wald derivó un medio útil para estimar la distribución de daños para todas las aeronaves que volaron a partir de los datos sobre la distribución de daños de todas las aeronaves que regresaron. Su trabajo se considera fundamental en la entonces incipiente disciplina de la investigación operativa .
Wald y su esposa murieron en 1950 cuando el avión de Air India (VT-CFK, un avión DC-3) en el que viajaban se estrelló cerca del pilar Rangaswamy en la parte norte de las montañas Nilgiri , en el sur de la India, mientras estaban en una extensa conferencia. gira por invitación del gobierno indio. Había visitado el Instituto de Estadística de la India en Calcuta e iba a asistir al Congreso de Ciencias de la India en Bangalore en enero. Sus dos hijos estaban de regreso en casa en los Estados Unidos.
Tras su muerte, Wald fue criticado por Sir Ronald A. Fisher FRS . Fisher atacó a Wald por ser un matemático sin experiencia científica que había escrito un libro incompetente sobre estadística. Fisher criticó particularmente el trabajo de Wald sobre el diseño de experimentos, alegando ignorancia de las ideas básicas del tema, según lo expuesto por Fisher y Frank Yates . El trabajo de Wald fue defendido por Jerzy Neyman al año siguiente. Neyman explicó el trabajo de Wald, particularmente con respecto al diseño de experimentos. Lucien Le Cam lo acredita en su propio libro, Métodos asintóticos en la teoría de la decisión estadística : "Las ideas y técnicas utilizadas reflejan ante todo la influencia de los escritos de Abraham Wald".
Abraham Wald fue el padre del destacado físico estadounidense Robert Wald .
Publicaciones destacadas
Para obtener una lista completa, consulte "Las publicaciones de Abraham Wald", Annals of Mathematical Statistics , 23 (1): 29–33, 1952, doi : 10.1214 / aoms / 1177729483
- - (1939), "Una nueva fórmula para el índice del costo de vida", Econometrica , Econometrica, vol. 7, núm. 4, 7 (4): 319–331, doi : 10.2307 / 1906982 , JSTOR 1906982
- - (1939), "Contribuciones a la teoría de la estimación estadística y pruebas de hipótesis" , Annals of Mathematical Statistics , 10 (4): 299–326, doi : 10.1214 / aoms / 1177732144
- - (1940), "El ajuste de líneas rectas si ambas variables están sujetas a error", Annals of Mathematical Statistics , 11 (3): 284–300, doi : 10.1214 / aoms / 1177731868
- - (junio de 1945), "Pruebas secuenciales de hipótesis estadísticas", The Annals of Mathematical Statistics , 16 (2): 117-186, doi : 10.1214 / aoms / 1177731118
-
- (1947). Análisis secuencial . Nueva York : John Wiley and Sons . ISBN 0-471-91806-7.
Ver reimpresión de Dover: ISBN 0-486-43912-7
- - (1950). Funciones de decisión estadística . John Wiley and Sons , Nueva York; Chapman y Hall , Londres. pag. ix + 179.
Referencias
Otras lecturas
- Wolfowitz, Jacob (1952). "Abraham Wald, 1902-1950" . Anales de estadística matemática . 23 (1): 1–13. doi : 10.1214 / aoms / 1177729480 .
- Casselman, Bill (junio de 2016). "La leyenda de Abraham Wald" . Columna de características . Sociedad Matemática Estadounidense . Consultado el 29 de mayo de 2020 .